系統架構--邏輯層

邏輯層職責: 服務器

    負責整個系統 中業務邏輯的處理。 網絡

邏輯層架構特色: 架構

    邏輯層業務複雜; 併發

    設計方式: 負載均衡

    一、All In ONE方式:全部業務一個總體、一個文件、一個類裏。 運維

        特色:簡單,適合業務量小; 異步

        問題:耦合性嚴重;文件內容複雜、開發維護代價高、牽一髮動全身; 性能

        適合場景:創業期、業務不復雜; 線程

    二、業務垂直方式:按業務拆分 設計

        特色:業務獨立、耦合性下降、業務間開發互不影響、開發效率高、運維相對簡單;

        缺點:業務上還是一個模塊;編譯成本高;一個業務修改需從新上線;重啓影響全部業務;

        適合場景:業務需求變化較大的互聯網公司。

    三、業務(物理)垂直劃分方式:

        特色:每一個業務 造成一個獨立的業務模塊(或進程);

        優勢:業務間徹底解耦,互不影響;模塊獨立;單獨開發、上線、運維;效率高;

    

    無狀態業務邏輯層:

        什麼是無狀態:

            系統不存儲業務的上下文信息;

            多模塊(子系統)之間徹底對稱;

        關鍵特色:

            不保存請求狀態;不保存數據;

            全部業務邏輯層服務器徹底對稱;

            高可用:請求提交到任意可用邏輯層服務器,部分宕機仍可用;負載均衡。

        負載均衡:

            可用狀態實時監測機制;

            自動轉移失敗任務的機制;

            流量和數據分攤機制;

            心跳檢測機制;

            服務器恢復可用後自動重連機制。

    業務邏輯層的純異步調用:

        什麼是同步:發出一請求調用時,在無結果返回前不進行一步處理,造成線程阻塞;

        什麼是異步:調用發出,調用者當即返回。結果完成後,經過狀態\通知和回調來通知調用者。這是非阻塞模式。

        異步調用特色:非阻塞不需等待,CPU利用率高,性能高;吞吐量高;  缺點:實現成本稍高;

        異步調用方案:

  1. 消息隊列方案一:經過消息隊列實現異步調用;

    消息隊列:具有緩衝、持久化、解決異步;

        異步調用場景:

        阻塞I/O模型:

        

        輪詢非阻塞I/O模型:

        

        I/O複用模型:

        

         複用模型適用於多鏈接

    

    邏輯層分級管理

        硬件分級:

            核心系統—使用好的機器

            邊緣系統--使用差的機器

        部署層面:

            服務部署隔離;

            避免故障帶來的連鎖反應;

            核心系統部署在物理機上、不一樣的機房;

            邊緣系統部署虛擬機或公用機器;

        管理分級:

            --監控分級層面:

                

        響應分級:

            開發響應迅速;上線響應迅速;運維響應迅速;上線問題處理迅速。

        設置合理超時:

            超時時間應是平均響應延遲的2倍,避免過長時間等待。

            響應延遲高,超時時間設置長些(好比3S);

            響應延遲低,超時時間設置短些(好比1000ms);

        下游請求超時後,業務層根據預設的調度策略;

        重試次數:通常3次,屢次無好處。

    業務邏輯層服務降級設計:

        降級緣由:網絡高峯期,併發量大,服務能力有限;性能降低甚至服務宕機,系統雪崩等;

        怎麼辦:服務降級。

        策略:保證核心服務可用;非核心服務弱可用,甚至不可用;

        降級設計方案:拒絕部分請求、關閉請求。

            拒絕部分請求:拒絕低優先級服務調用;減小服務調用併發數;

                     隊列方式:入隊、出隊時間,超出必定時間就丟棄;

                     關閉部分服務:好比非核心服務直接關閉、業務邏輯層

    服務器冪等設計:

        請求失敗後,會繼續重試。

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