Loadrunner經常使用15種的分析點

       一、Vusers：提供了生產負載的虛擬用戶運行狀態的相關信息，能夠幫助咱們瞭解負載生成的結果。

　　二、Rendezvous（負載過程當中集合點下的虛擬用戶）：當設置集合點後會生成相關數據，反映了隨着時間的推移各個時間點上併發用戶的數目，方便咱們瞭解併發用戶的變化狀況。

　　三、Errors（錯誤統計）：經過錯誤信息能夠了解錯誤產生的時間和錯誤類型，方便定位產生錯誤的緣由。

　　四、Errors per Second（每秒錯誤）：瞭解在每一個時間點上錯誤產生的數目，數值越小越好。經過統計數據能夠了解錯誤隨負載的變化狀況，定爲什麼時系統在負載下開始不穩定甚至出錯。

　　五、Average Transaction Response Time（平均事務響應時間）：反映隨着時間的變化事務響應時間的變化狀況，時間越小說明處理的速度越快。若是和用戶負載生成圖合併，就能夠發現用戶負載增長對系統事務響應時間的影響規律。

　　六、Transactions per Second（每秒事務）：TPS吞吐量，反映了系統在同一時間內能處理事務的最大能力，這個數據越高，說明系統處理能力越強。

　　七、Transactions Summary（事務概要說明）     統計事物的Pass數和Fail數，瞭解負載的事務完成狀況。經過的事務數越多，說明系統的處理能力越強；失敗的事務數越小說明系統越可靠。

　　八、Transaction performance Summary(事務性能概要)：事務的平均時間、最大時間、最小時間柱狀圖，方便分析事務響應時間的狀況。柱狀圖的落差越小說明響應時間的波動小，若是落差很大，說明系統不夠穩定。

　　九、Transaction Response Time Under Load（用戶負載下事務響應時間）：負載用戶增加的過程當中響應時間的變化狀況，該圖的線條越平穩，說明系統越穩定。

　　十、Transactions Response time(事務響應時間百分比)：不一樣百分比下的事務響應時間範圍，能夠了解有多少比例的事物發生在某個時間內，也能夠發現響應時間的分佈規律，數據越平穩說明響應時間變化越小。

　　十一、Transaction Response Time（各時間段上的事務數）：每一個時間段上的事務個數，響應時間較小的分類下的是無數越多越好。

　　十二、Hits per Second（每秒點擊）：當前負載重對系統所產生的點擊量 記錄，每一次點擊至關於對服務器發出了一次請求，數據越大越好。

　　1三、Throughput（吞吐量）：系統負載下所使用的帶寬，該數據越小說明系統的帶寬依賴就越小，經過這個數據能夠肯定是否是網絡出現了瓶頸。

　　1四、HTTP Responses per Second（每秒HTTP響應）：每秒服務器返回各類狀態的數目，通常和每秒點擊量相同。點擊量是客戶端發出的請求數，而HTTP響應數是服務器返回的 響應數。若是服務器的響應數小於點擊量，那麼說明服務器沒法應答超出負載的鏈接請求。

　　1五、Connections per Second（每秒鏈接）：統計終端的鏈接和新建的鏈接數，方便了解每秒對服務器產生鏈接的數量。同時鏈接數越多，說明服務器的鏈接池越大，當鏈接數隨着 負載上升而中止時，說明系統的鏈接池已滿，一般這時候服務器會返回504錯誤。須要修改服務器的最大鏈接來解決該問題