TensoFlow的tf.reshape()

tf.reshape(tensor,shape,name=None)

　　函數的做用是將tensor變換爲參數shape形式，其中的shape爲一個列表形式，特殊的是列表能夠實現逆序的遍歷，即list(-1)：-1所表明的含義是咱們不用親自去指定這一維的大小，函數會自動進行計算，可是列表中只能存在一個-1。（若是存在多個-1，就是一個存在多解的方程）

>>>import numpy as np
>>>a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>>np.reshape(a,(3,-1))   #總共有6個元素，shape是(3,-1)，行是3，列是自動計算的，即6/3=2，所以是3行2列
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.reshape(a,(1,-1))   ##總共有6個元素，shape是(1,-1)，行是1，列是自動計算的，即6/1=6，所以是1行6列
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> np.reshape(a,(6,-1))   ##總共有6個元素，shape是(6,-1)，行是6，列是自動計算的，即6/6=1，所以是6行1列
array([[1], 
       [2], 
       [3], 
       [4], 
       [5],
       [6]])
>>> np.reshape(a,(-1,6))   ##總共有6個元素，shape是(-1,6)，列是6，行是自動計算的，即6/6=1，所以是1行6列
array([[1],[2],[3],[4],[5],[6]])

備註：TensorFlow環境下測試運行的。