30個Python經常使用極簡代碼,拿走就用

學 Python 怎樣才最快,固然是實戰各類小項目,只有本身去想與寫,才記得住規則。本文是 30 個極簡任務,初學者能夠嘗試着本身實現;本文一樣也是 30 段代碼,Python 開發者也能夠看看是否是有沒想到的用法。python

1重複元素斷定

如下方法能夠檢查給定列表是否是存在重複元素,它會使用 set() 函數來移除全部重複元素。正則表達式

def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2字符元素組成斷定

檢查兩個字符串的組成元素是否是同樣的。算法

from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

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3內存佔用

 

下面的代碼塊能夠檢查字符串佔用的字節數。數據結構

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4字節佔用

下面的代碼塊能夠檢查字符串佔用的字節數。app

def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11

5打印 N 次字符串

該代碼塊不須要循環語句就能打印 N 次字符串。dom

n = 2
s ="Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming

6 大寫第一個字母

如下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字符串中每個單詞的首字母。函數

s  = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome

7分塊

給定具體的大小,定義一個函數以按照這個大小切割列表。學習

from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

8壓縮

這個方法能夠將布爾型的值去掉,例如(False,None,0,「」),它使用 filter() 函數。spa

def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9解包

以下代碼段能夠將打包好的成對列表解開成兩組不一樣的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10 鏈式對比

咱們能夠在一行代碼中使用不一樣的運算符對比多個不一樣的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11 逗號鏈接

下面的代碼能夠將列表鏈接成單個字符串,且每個元素間的分隔方式設置爲了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12 元音統計

如下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數,它是經過正則表達式作的。

import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0

13 首字母小寫

以下方法將令給定字符串的第一個字符統一爲小寫。

def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14 展開列表

該方法將經過遞歸的方式將列表的嵌套展開爲單個列表。

def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素,其不在第二個列表內。若是同時要反饋第二個列表獨有的元素,還須要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16 經過函數取差

以下方法首先會應用一個給定的函數,而後再返回應用函數後結果有差異的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]

17 鏈式函數調用

你能夠在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18 檢查重複項

以下代碼將檢查兩個列表是否是有重複項。

def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19 合併兩個字典

下面的方法將用於合併兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a 
c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中,咱們也能夠用如下方式合併字典:

def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20 將兩個列表轉化爲字典

以下方法將會把兩個列表轉化爲單個字典。

def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21 使用枚舉

咱們經常使用 For 循環來遍歷某個列表,一樣咱們也能枚舉列表的索引與值

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22 執行時間

以下代碼塊能夠用來計算執行特定代碼所花費的時間

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

23 Try else

咱們在使用 try/except 語句的時候也能夠加一個 else 子句,若是沒有觸發錯誤的話,這個子句就會被運行。

try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.

24 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最多見的元素。

def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25 迴文序列

如下方法會檢查給定的字符串是否是迴文序列,它首先會把全部字母轉化爲小寫,並移除非英文字母符號。最後,它會對比字符串與反向字符串是否相等,相等則表示爲迴文序列。

def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

26 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼能夠不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操做,它經過字典這一數據結構實現:

import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

27 Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序,它主要會經過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序:

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 展開列表

將列表內的全部元素,包括子列表,都展開成一個列表。

def spread(arg):
ret = []
for i in arg:if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 交換值

不須要額外的操做就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30 字典默認值

經過 Key 取對應的 Value 值,能夠經過如下方式設置默認值。若是 get() 方法沒有設置默認值,那麼若是遇到不存在的 Key,則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3

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