學 Python 怎樣才最快,固然是實戰各類小項目,只有本身去想與寫,才記得住規則。本文是 30 個極簡任務,初學者能夠嘗試着本身實現;本文一樣也是 30 段代碼,Python 開發者也能夠看看是否是有沒想到的用法。python
如下方法能夠檢查給定列表是否是存在重複元素,它會使用 set() 函數來移除全部重複元素。正則表達式
def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True
檢查兩個字符串的組成元素是否是同樣的。算法
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
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下面的代碼塊能夠檢查字符串佔用的字節數。數據結構
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24
下面的代碼塊能夠檢查字符串佔用的字節數。app
def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('') # 4 byte_size('Hello World') # 11
該代碼塊不須要循環語句就能打印 N 次字符串。dom
n = 2 s ="Programming" print(s * n) # ProgrammingProgramming
如下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字符串中每個單詞的首字母。函數
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
給定具體的大小,定義一個函數以按照這個大小切割列表。學習
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
這個方法能夠將布爾型的值去掉,例如(False,None,0,「」),它使用 filter() 函數。spa
def compact(lst): return list(filter(bool, lst)) compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
以下代碼段能夠將打包好的成對列表解開成兩組不一樣的元組。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
咱們能夠在一行代碼中使用不一樣的運算符對比多個不一樣的元素。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
下面的代碼能夠將列表鏈接成單個字符串,且每個元素間的分隔方式設置爲了逗號。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
如下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數,它是經過正則表達式作的。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) count_vowels('foobar') # 3 count_vowels('gym') # 0
以下方法將令給定字符串的第一個字符統一爲小寫。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
該方法將經過遞歸的方式將列表的嵌套展開爲單個列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
該方法將返回第一個列表的元素,其不在第二個列表內。若是同時要反饋第二個列表獨有的元素,還須要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
以下方法首先會應用一個給定的函數,而後再返回應用函數後結果有差異的列表元素。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
你能夠在一行代碼內調用多個函數。
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
以下代碼將檢查兩個列表是否是有重複項。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False
下面的方法將用於合併兩個字典。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return c a={'x':1,'y':2} b={'y':3,'z':4} print(merge_two_dicts(a,b)) #{'y':3,'x':1,'z':4}
在 Python 3.5 或更高版本中,咱們也能夠用如下方式合併字典:
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
以下方法將會把兩個列表轉化爲單個字典。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
咱們經常使用 For 循環來遍歷某個列表,一樣咱們也能枚舉列表的索引與值
list = ["a", "b", "c", "d"] for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, ) # ('Value', 'a', 'Index ', 0) # ('Value', 'b', 'Index ', 1) #('Value', 'c', 'Index ', 2) # ('Value', 'd', 'Index ', 3)
以下代碼塊能夠用來計算執行特定代碼所花費的時間
import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
咱們在使用 try/except 語句的時候也能夠加一個 else 子句,若是沒有觸發錯誤的話,這個子句就會被運行。
try: 2*3 except TypeError: print("An exception was raised") else: print("Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised.
下面的方法會根據元素頻率取列表中最多見的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)
如下方法會檢查給定的字符串是否是迴文序列,它首先會把全部字母轉化爲小寫,並移除非英文字母符號。最後,它會對比字符串與反向字符串是否相等,相等則表示爲迴文序列。
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True
這一段代碼能夠不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操做,它經過字典這一數據結構實現:
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](50, 25)) # 25
該算法會打亂列表元素的順序,它主要會經過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序:
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
將列表內的全部元素,包括子列表,都展開成一個列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg:if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
不須要額外的操做就能交換兩個變量的值。
def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
經過 Key 取對應的 Value 值,能夠經過如下方式設置默認值。若是 get() 方法沒有設置默認值,那麼若是遇到不存在的 Key,則會返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2} print(d.get('c', 3)) # 3
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