這7本O’Reilly推出的免費Python電子書，夠你看了

 

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轉自 | 程序員書庫(ID：OpenSourceTop)

 

衆所周知，O'Reilly是許多主要技術書籍的出版商，他們擁有大量的無DRM權限的電子書，從人工智能到設計，從操做系統到安全......

 

雖然O'Reilly的大部分技術書籍都是在專有許可下發布的——防止用戶共享和修改文本，不過仍然有許多書籍是可供廣大讀者在線閱讀，不過這些書籍都是英文版。

 

今天和你們分享O'Reilly上有關Python的免費書籍：

 

01《A Whirlwind Tour of Python》

 

 

本書經過基於Python的開源數據科學庫（包括NumPy、panda、Matplotlib、Scikit-learn等）向讀者介紹Python語言的語法、特性。本書適合已經熟悉另外一種編程語言的工程師、研究人員和數據科學家學習Python。

 

做者Jake VanderPlas使用Python3語法解釋了Python的基本語法和語義、內置數據類型和結構、函數定義、控制流語句等等。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/library/view/a-whirlwind-tour/9781492037859/

 

02《20 Python Libraries You Aren't Using (But Should)》

 

 

本書向讀者介紹了一些不太爲人所知的Python庫和工具，包括標準庫中的第三方模塊和一些很是有用的工具，你必定能夠在這本書裏發現許多有助於你平常工做的Python工具。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/20-python-libraries-you-arent-using-but-should.csp

 

03《Hadoop with Python》

 

 

Hadoop大部分是用Java編寫的，但這並不排除在這種分佈式存儲和處理框架中使用其餘編程語言，特別是Python。經過這本書，你將瞭解如何將Python與Hadoop分佈式文件系統(HDFS)、MapReduce、Apache Pig平臺和Pig Latin script以及Apache Spark集羣計算框架一塊兒使用。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/hadoop-with-python.csp

 

04

《How to Make Mistakes in Python》

 

 

即便是最好的程序員也會犯錯誤，經驗豐富的程序員Mike Pirnat在使用Python的15年多時間裏也犯過錯誤。有些是簡單而愚蠢的；另外一些則使人尷尬，付出慘痛代價的。在這本書中，他剖析了本身一些最使人難忘的錯誤，一層一層地剖析它們，找出犯錯的緣由。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/how-to-make-mistakes-in-python.csp

 

05《Functional Programming in Python》

 

 

在本文中，Python軟件基金會(Python Software Foundation)主任David Mertz研究了該語言的功能方面，Mertz描述了避免Python使用流控制語句、可調用函數的細微差異、如何使用迭代器、以及高階函數的使用。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/functional-programming-python.csp

 

06《Python in Education》

 

 

在學校的時候，你可能聽過計算機革命、可能還據說過樹莓派，不管你是一位程序員、教師、學生仍是家長，本書爲你提供了學習Python以前須要瞭解的知識。

 

做者Nicholas Tollervey向讀者介紹了使Python適合教育的特性，並解釋了活躍的Python社區如何支持教育擴展。你還將瞭解Raspberry Pi如何在Python的幫助下影響程序員。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/python-in-education.csp

 

07《Picking a Python Version: A Manifesto》

 

 

本書經過決策樹幫助你選擇最適合你本身的Python版本、實現和發行版。它討論比較了每種版本的優勢，並簡要討論了每種版本存在的意義。

 

閱讀地址：https://www.oreilly.com/programming/free/from-future-import-python.csp

 

 

 

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