大數據學習系列----大數據項目的思考

最近作了一個大數據可視化的項目，目前階段還僅僅對咱們關心的指標作一些年度，季度，月度維度的彙總和展現，提供了簡單的縱向橫向的指標對比。

結合離線全量數據和實時流數據能夠作出一個比較直觀的數據展現，爲咱們產品和研發團隊提供更好的方向支撐，同時針對KPI目標有個很好的數據支持。

我的認爲在互聯網發展到這個階段，一個好的產品研發團隊若是還在靠運營或產品同窗的經驗感覺作產品，基本屬於上古時代的方式，刀耕火種那種。

相似於FB，DropBox，Netflix這種領先的公司，在整個產研體系上已經作了很好的工程支撐，大數據可視化系統，灰度發佈系統，AB-Test，持續集成系統這些基本的工程系統是必不可少的。

關於項目2.0但願作的更酷一些。

咱們團隊的思想是，咱們負責的產品做爲咱們這個領域國內甚至是世界上最優秀，最早進的產品，理應一樣技術能力和實現方式上作到領先，體現出一個行業老大的樣子。

下一階段準備用到比較先進的技術和思惟繼續作產品，AI方向的圖像識別，語音識別，情感分析是必需要接入的，全網輿情，NLP情感分析這塊是須要接入的。

繼續把工程項目作好，釋放研發人效，作更自動化的工程鏈條，OPS須要更先進更酷，數據須要更好的支撐。

我的視野這方面，須要擺脫一個研發人員的侷限，能更宏觀的角度，在行業，互聯網技術，用戶產品角度更有高度去思考。

產品須要更酷，從UI到功能，須要有足夠的技術積累和儲備。大數據學習系列----