Jupyter Notebook激活conda對應的環境

參考博客https://blog.csdn.net/tong_he/article/details/78813494 操做可行

Windows環境配置以下:

1.打開默認conda環境：

(root) C:\Users\username>

2.選擇要在Jupyter Notebook中激活的env，並激活

(root) C:\Users\username>conda env list
# conda environments:
#
flappybird               D:\ProgramData\Miniconda3\envs\flappybird
siraj-regression         D:\ProgramData\Miniconda3\envs\siraj-regression
style-transfer           D:\ProgramData\Miniconda3\envs\style-transfer
root                  *  D:\ProgramData\Miniconda3

(root) C:\Users\username>activate siraj-regression

3.在要激活的環境中安裝ipykernel

<siraj-regression>C:\Users\username> conda install ipykernel

4.將選擇的conda環境注入Jupyter Notebook

<siraj-regression> C:\Users\username>python -m ipykernel install --user --name siraj-regressio
n --display-name "Python [conda env:siraj-regression]"

Installed kernelspec siraj-regression in C:\Users\pactera\AppData\Roaming\jupyte
r\kernels\siraj-regression

格式： python -m ipykernel install --user --name [要設置的conda中的環境] --display-name [在Jupyter Notebook中要顯示的環境變量]

5.conda root環境下打開Jupyter Notebook便可，在打開的UI界面便可看到已加載的內核。

(root) C:\Users\username>jupyter notebook

 

完成上面操做後在Jupyter上新建腳本時，能夠選擇不一樣的環境以下