滴滴開源 | Rdebug：基於真實流量的研發、調試、測試利器

出品 | 滴滴技術

前言：近日，滴滴在 GitHub 上開源後端研發、調試、測試的實用工具 Rdebug，全稱 Real Debugger，中文稱做真 · Debugger 。使用真實的線上流量進行線下回放測試，提高研發效率、保障代碼質量，進而減小事故。一塊兒來具體瞭解吧。

▍背景

隨着微服務架構的普及和應用，一個複雜的單體服務一般會被拆分紅多個小而美的微服務。在享受微服務帶來便利的同時，也要接受由於微服務改造帶來的問題：須要維護的服務數變多、服務之間 RPC 調用次數增長。

這就形成線下環境維護成本大大增長，其次線下環境涉及到的部門較多，維護一個長期穩定的線下環境也是一個挑戰；業務快速發展、需求不斷迭代，手寫單測又因複雜的業務邏輯以及複雜的服務調用須要 mock 多個下游服務，致使手寫和維護單測成本特別的高；手動構造數據，又不夠全面真實。以上問題都嚴重影響 RD 的研發效率，而且增長線上產生事故的隱患。

RD 迫切須要一個只需在本地部署代碼、不用搭建下游依賴、使用真實數據，進行快速開發、調試、測試的解決方案。Rdebug 基於流量錄製、流量回放的思路，可以巧妙的實現上述方案。

▍宗旨

提高研發效率、下降測試成本、縮短產品研發週期，保障代碼質量、減小線上事故。

▍使用

全景圖

▍全新的研發體驗

• 只需部署模塊代碼，無需搭建下游服務；

• 在 macOS 本地回放，開發、調試、測試無需登陸遠程服務器；

• 流量錄製支持經常使用協議，FastCGI、HTTP、Redis、Thrift、MySQL 等；

• 回放速度快，單次回放秒級別。

▍錄路徑重定向

爲了方便 RD 在本地開發、測試，Rdebug 支持路徑重定向。

當線上部署路徑和本地代碼路徑不一致時，當代碼中存在大量線上路徑硬編碼時，無需入侵式修改代碼，只須要簡單的配置便可實現路徑重定向。

即代碼能夠存放在任何路徑下回放。

▍時間偏移

流量回放時會自動把時間偏移到流量錄製的時間點。

在代碼中獲取時間時，會得到錄製時間點以後的時間。因此，當業務接口對時間敏感時，也無需擔憂。

▍文件 Mock

流量回放支持文件 Mock，指定文件路徑和 Mock 的內容，便可快速實現文件 Mock。

結合錄製上報功能，在線上上報配置讀取，在線下使用文件Mock實現配置「重現」。

▍Elastic 搜索

對存儲在 Elastic 中的流量，支持 URI、輸入輸出關鍵詞、下游調用等多維度搜索。

回放支持指定文件，也支持上述搜索回放，使用體驗更佳。

▍Xdebug 調試

最高效的功能是 Xdebug 聯動調試，經過對代碼設置斷點便可使用線上流量進行調試。經過這種方式，能夠用來研究代碼、排查問題、查看下游接口響應格式及數據等，是一個開發調試利器。

▍豐富的報告

回放報告，彙總線上線下的輸入、輸出、結果對比，一目瞭然。

下游調用報告，會列舉出全部的下游調用，包括協議、請求內容、匹配上的響應以及相識度。經過不一樣的背景顏色，標記出徹底匹配的流量、存在噪點的調用、缺失的調用、新增的調用等。

結合 Xdebug 生成覆蓋率報告，可以清楚的看到哪些代碼被執行、哪些代碼未被執行以及接口的覆蓋率狀況。

有關安裝、使用過程以及常見問題解答，請查看如下連接：

GitHub：github.com/didi/rdebug

Wiki：github.com/didi/rdebug…

Documentation：github.com/didi/rdebug…

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