二十一、MapReduce工作流程介紹
一、流程示意圖 如下圖流程mr工作詳細運行流程 步驟詳細說明 1、獲取待處理文件信息，得到文件大小，文件存儲位置 2、根據切片參數，準備文件切片信息，如上假設按照默認塊大小切片 0-128M 129-200M 兩個數據片 3、切片完成有由客戶端向yarn提交：job信息、split切片信息、jar包 4、Appmaster根據提交信息計算出開啓幾個Maptask，其實是由切片個數決定的，它實際決定
相關文章
- 1. 十二、MapReduce詳細工作流程
- 2. Git 工作流程介紹(二)
- 3. Activiti工作流介紹（一）
- 4. Django工作流程介紹
- 5. Fixflow工作流程——介紹
- 6. （一）Django工作流程介紹
- 7. 工作流介紹
- 8. Hadoop之MapReduce工作流程
- 9. MapReduce工作流程詳解
- 10. mapreduce詳細工作流程
- 更多相關文章...
- • Git 工作流程 - Git 教程
- • Lua 流程控制 - Lua 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • RxJava操作符（十）自定義操作符
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 十二、MapReduce詳細工作流程
- 2. Git 工作流程介紹(二)
- 3. Activiti工作流介紹（一）
- 4. Django工作流程介紹
- 5. Fixflow工作流程——介紹
- 6. （一）Django工作流程介紹
- 7. 工作流介紹
- 8. Hadoop之MapReduce工作流程
- 9. MapReduce工作流程詳解
- 10. mapreduce詳細工作流程