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基於上下文的細粒度識別方案
時間 2021-08-15
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預期搭建的網絡如圖: 通過keras搭建後: 選擇VGG16的原因是: 因爲之前我針對VGG16 fine tune訓練了一個人頭分類器,效果較好,所以最主要的特徵提取工作就可以交給預訓練的vgg16來做了。 這樣搭建網絡的目的: 其實我們在做細粒度分類的時候,如果針對整幅圖像分類的話,在不同縮小過程中,會忽略掉很多細節,尤其是池化這個過程,但是如果不池化的話,超大的參數量和不夠深的網絡是無法
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