目錄python
今天給你們分享的是Jupyter安裝和基本使用教程,同時在我安裝的過程當中遇到了一些問題,解決方法,一併和你們分享web
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便於建立和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和 markdown。用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等。優勢:好用,很好用。算法
Jupyter Notebook 也是一個算法工程師友好的工具,但仍有許多拓展的空間,好比:當你的文件中包含大量的代碼和 Markdown 混排時,你可能須要一個目錄來幫助你更好的對文件結構進行可視化,nbextensions 能夠幫咱們實現。chrome
1.安裝方法,windows下,cmd 中直接使用 pip 安裝windows
pip install jupyter
瀏覽器
注意:Jupyter安裝須要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7。markdown
# 升級pip3 install --upgrade pip
cookie
安裝過程比較漫長,大概須要5min左右。機器學習
2.安裝完成後運行ide
jupyter notebook
若是安裝正常,可能不會出錯,我這裏安裝時提醒我
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
因此運行報錯:
ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
提示說markupsafe._compat這個模塊找不到,因而我跑到目錄Python36\Lib\site-packages\markupsafe下,果真,沒有_compat這個文件,而後把markupsafe這個模塊卸載了,重裝,仍是不行,谷歌一下(如今好像都流行這麼說了,哈哈哈),找到_compat這個文件內容:
# -*- coding: utf-8 -*-""" markupsafe._compat ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Compatibility module for different Python versions. :copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher. :license: BSD, see LICENSE for more details. """import sys PY2 = sys.version_info[0] == 2if not PY2: text_type = str string_types = (str,) unichr = chr int_types = (int,) iteritems = lambda x: iter(x.items())else: text_type = unicode string_types = (str, unicode) unichr = unichr int_types = (int, long) iteritems = lambda x: x.iteritems()
在目錄Python36\Lib\site-packages\markupsafe下建立一個新文件_compat.py,將上面內容寫入,保存,而後再cmd下運行jupyther,順暢:
C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook [I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret [I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\82055\Desktop [I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels [I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117 [I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). [C 17:34:02.764 NotebookApp]
默認會自動跳轉到頁面(網頁)
1.修改默認目錄
(1)查找jupyter配置文件路徑
C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
(2)找到配置文件,更改默認目錄
## The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:\PyCoding'
再次啓動jupyter,發現主頁面文件爲咱們本身指定的文件夾內的文件了。(默認爲電腦桌面文件)
2.新建一個python文件
咱們點擊頁面上的new按鈕,新建一個py3文件,以下動圖演示:
並且你們能夠看到,我第一次輸入2+3,按Shift+Enter鍵運行,得出結果5,而後還能夠把上面的輸入更改,改成2+5,再運行,也能得出結果,這也是Jupyter的一個特性:能夠修改以前的單元格,對其從新計算,這樣就能夠更新整個文檔了。
3.一些基本操做(gif?x-oss-process=style/watermark動圖演示)
還有不少功能給你們本身開發吧,歡迎評論留言,說出你還知道的Jupyter的其餘功能。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
打開 Jupyter Notebook,能夠看到主界面餐單欄多出了 Nbextensions 選項,點擊能夠展開拓展程序選項:
每一個拓展程序都可以單擊後查看介紹與使用方法,咱們以拓展目錄爲例。勾選紅框中的Table of Contets (2)項目。而後新建一個項目,點擊菜單欄的最右邊新增的目錄符號,便可顯示文件目錄。更多的設置能夠點擊左側目錄的設置按鈕。
Ctrl-Enter : 運行本單元
D,D : 刪除選中的單元
Ctrl-Shift-- : 分割單元
C : 複製選中的單元
Z : 恢復刪除的最後一個單元
Ctrl-Z : 復原
Shirt:選中多個單元格
Shirt+M:合併選中的單元格
shift+tab :查看當前接口的屬性
更換默認的瀏覽器,選擇谷歌瀏覽器,不少360打不開的頁面,更換谷歌後都能有效解決,而且確保是最新版本的google瀏覽器。
1.產生jupyter_notebook_config.py
文件,使用windows+r
打開cmd命令輸入命令:jupyter notebook --generate-config
(注意notebook後面有空格)
在cmd界面中會提示出,jupyter_notebook_config.py
中文件的路徑
2.打開jupyter_notebook_config.py
文件,在第(95-99行)找到 # c.NotebookApp.browser = ''
## Specify what command to use to invoke a web browser when opening the notebook. # If not specified, the default browser will be determined by the `webbrowser` # standard library module, which allows setting of the BROWSER environment # variable to override it. #c.NotebookApp.browser = ''
在該行代碼下方增長
import webbrowser webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser( u'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe')) c.NotebookApp.browser = 'chrome'
其中上面代碼中C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe
是google瀏覽器的路徑地址。
3.再次打開jupyter notebook,若是默認瀏覽器不是google瀏覽器,複製本身電腦中的cmd中的http://localhost:8888/?token=74493923aa071ac11d0a797133a6736296308800110bf662
到谷歌瀏覽器中。