人工智能和機器學習、深度學習的區別和聯繫

機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。 人工智能 在1956年被提出，2012年之前一直飽受爭議，直到機器學習新算法(深度學習)的出現，人工智能迎來了大爆發。 人工智能研究的分支有很多，包含：專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。 人工智能分爲弱人工智能和強人工智能：弱：讓機器具備觀察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理。

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