Java實現 LeetCode 699 掉落的方塊(線段樹?)

699. 掉落的方塊

在無限長的數軸(即 x 軸)上,咱們根據給定的順序放置對應的正方形方塊。java

第 i 個掉落的方塊(positions[i] = (left, side_length))是正方形,其中 left 表示該方塊最左邊的點位置(positions[i][0]),side_length 表示該方塊的邊長(positions[i][1])。ide

每一個方塊的底部邊緣平行於數軸(即 x 軸),而且從一個比目前全部的落地方塊更高的高度掉落而下。在上一個方塊結束掉落,並保持靜止後,纔開始掉落新方塊。this

方塊的底邊具備很是大的粘性,並將保持固定在它們所接觸的任何長度表面上(不管是數軸仍是其餘方塊)。鄰接掉落的邊不會過早地粘合在一塊兒,由於只有底邊才具備粘性。spa

返回一個堆疊高度列表 ans 。每個堆疊高度 ans[i] 表示在經過 positions[0], positions[1], …, positions[i] 表示的方塊掉落結束後,目前全部已經落穩的方塊堆疊的最高高度。code

示例 1:it

輸入: [[1, 2], [2, 3], [6, 1]]
輸出: [2, 5, 5]
解釋:

第一個方塊 positions[0] = [1, 2] 掉落:
_aa
_aa
-------
方塊最大高度爲 2 。

第二個方塊 positions[1] = [2, 3] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa__
_aa__
--------------
方塊最大高度爲5。
大的方塊保持在較小的方塊的頂部,不論它的重心在哪裏,由於方塊的底部邊緣有很是大的粘性。

第三個方塊 positions[1] = [6, 1] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa
_aa___a
-------------- 
方塊最大高度爲5。

所以,咱們返回結果[2, 5, 5]

示例 2:io

輸入: [[100, 100], [200, 100]]
輸出: [100, 100]
解釋: 相鄰的方塊不會過早地卡住,只有它們的底部邊緣才能粘在表面上。

注意:class

1 <= positions.length <= 1000.
1 <= positions[i][0] <= 10^8.
1 <= positions[i][1] <= 10^6.import

PS:
按照左端點放進樹List

import java.util.*;

class Solution {
    // 描述方塊以及高度
    private class Node {
        int l, r, h, maxR;
        Node left, right;

        public Node(int l, int r, int h, int maxR) {
            this.l = l;
            this.r = r;
            this.h = h;
            this.maxR = maxR;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }
    }

    //
    public List<Integer> fallingSquares(int[][] positions) {
        // 建立返回值
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        // 根節點,默認爲零
        Node root = null;
        // 目前最高的高度
        int maxH = 0;

        for (int[] position : positions) {
            int l = position[0]; // 左橫座標
            int r = position[0] + position[1]; // 右橫座標
            int e = position[1]; // 邊長
            int curH = query(root, l, r); // 目前區間的最高的高度
            root = insert(root, l, r, curH + e);
            maxH = Math.max(maxH, curH + e);
            res.add(maxH);
        }
        return res;
    }

    private Node insert(Node root, int l, int r, int h) {
        if (root == null) return new Node(l, r, h, r);
        if (l <= root.l)
            root.left = insert(root.left, l, r, h);
        else
            root.right = insert(root.right, l, r, h);
        // 最終目標是僅僅須要根節點更新 maxR
        root.maxR = Math.max(r, root.maxR);
        return root; // 返回根節點
    }

    private int query(Node root, int l, int r) {
        // 新節點的左邊界大於等於目前的maxR的話,直接獲得0,不須要遍歷了
        if (root == null || l >= root.maxR) return 0; 
        // 高度
        int curH = 0;
        if (!(r <= root.l || root.r <= l)) // 是否跟這個節點相交
            curH = root.h;
        // 剪枝
        curH = Math.max(curH, query(root.left, l, r));
        if (r > root.l)
            curH = Math.max(curH, query(root.right, l, r));
        return curH;
    }
}

699. 掉落的方塊

在無限長的數軸(即 x 軸)上,咱們根據給定的順序放置對應的正方形方塊。

第 i 個掉落的方塊(positions[i] = (left, side_length))是正方形,其中 left 表示該方塊最左邊的點位置(positions[i][0]),side_length 表示該方塊的邊長(positions[i][1])。

每一個方塊的底部邊緣平行於數軸(即 x 軸),而且從一個比目前全部的落地方塊更高的高度掉落而下。在上一個方塊結束掉落,並保持靜止後,纔開始掉落新方塊。

方塊的底邊具備很是大的粘性,並將保持固定在它們所接觸的任何長度表面上(不管是數軸仍是其餘方塊)。鄰接掉落的邊不會過早地粘合在一塊兒,由於只有底邊才具備粘性。

返回一個堆疊高度列表 ans 。每個堆疊高度 ans[i] 表示在經過 positions[0], positions[1], …, positions[i] 表示的方塊掉落結束後,目前全部已經落穩的方塊堆疊的最高高度。

示例 1:

輸入: [[1, 2], [2, 3], [6, 1]]
輸出: [2, 5, 5]
解釋:

第一個方塊 positions[0] = [1, 2] 掉落:
_aa
_aa
-------
方塊最大高度爲 2 。

第二個方塊 positions[1] = [2, 3] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa__
_aa__
--------------
方塊最大高度爲5。
大的方塊保持在較小的方塊的頂部,不論它的重心在哪裏,由於方塊的底部邊緣有很是大的粘性。

第三個方塊 positions[1] = [6, 1] 掉落:
__aaa
__aaa
__aaa
_aa
_aa___a
-------------- 
方塊最大高度爲5。

所以,咱們返回結果[2, 5, 5]

示例 2:

輸入: [[100, 100], [200, 100]]
輸出: [100, 100]
解釋: 相鄰的方塊不會過早地卡住,只有它們的底部邊緣才能粘在表面上。

注意:

1 <= positions.length <= 1000.
1 <= positions[i][0] <= 10^8.
1 <= positions[i][1] <= 10^6.

PS:
按照左端點放進樹

import java.util.*;

class Solution {
    // 描述方塊以及高度
    private class Node {
        int l, r, h, maxR;
        Node left, right;

        public Node(int l, int r, int h, int maxR) {
            this.l = l;
            this.r = r;
            this.h = h;
            this.maxR = maxR;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }
    }

    //
    public List<Integer> fallingSquares(int[][] positions) {
        // 建立返回值
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        // 根節點,默認爲零
        Node root = null;
        // 目前最高的高度
        int maxH = 0;

        for (int[] position : positions) {
            int l = position[0]; // 左橫座標
            int r = position[0] + position[1]; // 右橫座標
            int e = position[1]; // 邊長
            int curH = query(root, l, r); // 目前區間的最高的高度
            root = insert(root, l, r, curH + e);
            maxH = Math.max(maxH, curH + e);
            res.add(maxH);
        }
        return res;
    }

    private Node insert(Node root, int l, int r, int h) {
        if (root == null) return new Node(l, r, h, r);
        if (l <= root.l)
            root.left = insert(root.left, l, r, h);
        else
            root.right = insert(root.right, l, r, h);
        // 最終目標是僅僅須要根節點更新 maxR
        root.maxR = Math.max(r, root.maxR);
        return root; // 返回根節點
    }

    private int query(Node root, int l, int r) {
        // 新節點的左邊界大於等於目前的maxR的話,直接獲得0,不須要遍歷了
        if (root == null || l >= root.maxR) return 0; 
        // 高度
        int curH = 0;
        if (!(r <= root.l || root.r <= l)) // 是否跟這個節點相交
            curH = root.h;
        // 剪枝
        curH = Math.max(curH, query(root.left, l, r));
        if (r > root.l)
            curH = Math.max(curH, query(root.right, l, r));
        return curH;
    }
}
相關文章
相關標籤/搜索