1. 生活中 「隔壁的天敵」
學習
「老婆都是別人的好」網站
有這種感受由於只看到別人秀恩愛的一面,事實上,兩我的在一塊兒,確定是意見不一樣的時候多於意見相同的時候。說到此處,哼哼!真心但願文章和謝娜之後少秀恩愛,多講講意見不一樣的時候如何相處。這樣纔不會誤導人。
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「童年的天敵:隔壁家的小朋友」orm
相信每一個人的童年都有這樣的天敵,隔壁家的小朋友最聽話了~隔壁家的小朋友學習最好了~隔壁家的小朋友還會作家務。
但是,隔壁家的小朋友在學校扯女同窗辮子的時候,媽媽有看見麼?產品
2. 互聯網界的 「沉默的用戶」
比較經典的有 豆瓣「十萬用戶定律」、「Facebook 和 Live space 的改版」
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豆瓣「十萬用戶定律」[2]阿里巴巴
「當用戶數超過10萬,產品直接得到用戶意見的渠道就失效了。在這麼大的用戶基數上,若是有1%的用戶對你不滿,其中又有1/10的用戶表達出來,這就意味着每天有100個用戶在罵你。那種感受就是鋪天蓋地的罵聲,而你沒有辦法分辨究竟是100我的仍是1萬我的在罵,它多是一個很小的比例,但你已經沒法去衡量。」
馬雲也說過,阿里巴巴若是天天有1%的投訴,那就是好幾百萬!
這時候,判斷事情的真實處境就更加須要強大的心裏和更客觀的視角了。互聯網
Facebook 和 Live space 改版[3]統計
「假設有2家網站 A 和 B,都經營相似的業務,都有至關多的用戶羣。再假設它們都進行了相似的網站界面改版。結果改版以後,網站 A 沒有獲得用戶的讚賞,反而遭到不少用戶的臭罵;而網站 B 捏,既沒有用戶誇它,也沒有用戶罵它。如今,請你來判斷一下,哪一個網站得人心?
估計又有很多同窗會想固然地認爲,網站B更受歡迎,畢竟用戶沒罵它。但事實並不是如此。
網站 A 雖然遭到不少用戶痛罵,但至少說明,還有不少用戶在意它;而對於網站 B,用戶對它已經心灰意冷,無所謂了,因此啥反應也沒有。
網站 A 是 Facebook ,網站 B 是微軟旗下 Live space」數據
作用戶分析的時候,能拿到的反饋和數據都是不沉默的用戶提供的,分析時,每每容易漏掉而那些流失掉的用戶。
3. 歷史界的 「二戰時給飛機哪一個部位加護甲比較好」[4]
二戰時英國空軍爲了增長轟炸機的倖存率,邀請了美國哥倫比亞大學著名統計學家沃德幫忙研究和分析「飛機的哪一個部位應該強化」。統計得出的數據顯示「飛機的機翼中彈最多,而機艙中彈較少」,可沃德教授建議強化機艙部位的護甲,雖然機艙不多發現彈着點的部位,並不是真的不會中彈,而是一旦中彈,根本就沒法返航。 。。
4. 醫學界
死亡率越高的醫院就越差嗎?由於疾病最重的病人都會被送到最好的醫院,這樣一來好醫院反而死亡率高。
還有,如今人羣中乳腺癌患者比例比之前高,不必定意味着乳腺癌發病率變高。還多是由於之前得了乳腺癌只能活1年,如今能夠活10年,那麼人羣中乳腺癌患者的比率天然高了。
2、如何防止被這類思惟誤區影響?坦白說,我並沒有資格給出答&案,由於我也是這類思惟誤區的受害者,經常做出有失客觀的判斷。期待高手解答~既然說是思惟誤區,也就是說咱們看到的並不必定是真相,真相是什麼?或許,最好的方式就是利用本身飢渴的好奇心,無休止的探索下去。