Python MongoDB 基本操做

MongoDB 鏈接

要在 MongoDB 中建立數據庫，首先要建立 MongoClient 對象，而後使用正確的 IP 地址和要建立的數據庫的名稱指定鏈接 URL。
若是數據庫不存在，MongoDB 將建立數據庫並創建鏈接。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]

插入集合

要在 MongoDB 中把記錄或咱們所稱的文檔插入集合，咱們使用 insert_one() 方法。
insert_one() 方法的第一個參數是字典，其中包含但願插入文檔中的每一個字段名稱和值。
實例
在 "customers" 集合中插入記錄：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict = { "name": "Bill", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 對象，該對象擁有屬性 inserted_id，用於保存插入文檔的 id。
實例
在 "customers" 集合中插入另外一條記錄，並返回 _id 字段的值：

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

• 若是您沒有指定 _id 字段，那麼 MongoDB 將爲您添加* 一個，併爲每一個文檔分配一個惟一的 ID。
• 在上例中，沒有指定 _id 字段，所以 MongoDB 爲記錄（文檔）分配了惟一的 _id。

插入多個文檔

要將多個文檔插入 MongoDB 中的集合，咱們使用 insert_many() 方法。
insert_many() 方法的第一個參數是包含字典的列表，其中包含要插入的數據：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 打印被插入文檔的  _id 值列表：
print(x.inserted_ids)

• insert_many() 方法返回 InsertManyResult 對象，該對象擁有屬性 inserted_ids，用於保存被插入文檔的 id。

插入帶有指定 ID 的多個文檔

若是您不但願 MongoDB 爲您的文檔分配惟一 id，則能夠在插入文檔時指定 _id 字段。
請記住，值必須是惟一的。兩個文件不能有相同的 _id。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 打印被插入文檔的  _id 值列表：
print(x.inserted_ids)

查找一項

如需在 MongoDB 中的集合中選取數據，咱們能夠使用 find_one() 方法。

• find_one() 方法返回選擇中的第一個匹配項。
  實例
  查找 customers 集合中的首個文檔：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
x = mycol.find_one()
print(x)

查找所有

如需從 MongoDB 中的表中選取數據，咱們還能夠使用 find() 方法。

• find() 方法返回選擇中的全部匹配項。
• find() 方法的第一個參數是 query 對象。在這個例子中，咱們用了一個空的 query 對象，它會選取集合中的全部文檔。
• find() 方法沒有參數提供與 MySQL 中的 SELECT * 相同的結果。

只返回某些字段

• find() 方法的第二個參數是描述包含在結果中字段的對象。
• 此參數是可選的，若是省略，則全部字段都將包含在結果中。

實例
只返回姓名和地址，而不是 _ids：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
      print(x)

篩選結果

在集合中查找文檔時，您可以使用 query 對象過濾結果。
find() 方法的第一個參數是 query 對象，用於限定搜索。
實例
查找地址爲 "Park Lane 38" 的文檔：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": "Park Lane 38" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)