本方案中採用數據存儲（InfluxDB），數據採集（Telegraf），數據展現（Grafana ）。
node

先簡要介紹一下InfluxData這家公司。InfluxData是一家從事物聯網設備數據捕捉、分析的大數據公司。InfluxDB是InfluxData的核心產品。InfluxDB是一個開源分佈式時序、時間和指標數據庫，使用Go語言編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現分佈式和水平伸縮擴展。目前已經有超過40000個獨立網站在使用InfluxDB，其中包括IBM、CISCO、ebay、NORDSTORM、Mozilla等知名公司。web

1、InfluxDB的安裝與部署

InfluxDB 是一個開源分佈式時序、事件和指標數據庫。使用 Go 語言編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現分佈式和水平伸縮擴展。docker

一、官網下載rpm文件並安裝shell

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.1.x86_64.rpm
yum localinstall influxdb-1.8.1.x86_64.rpm

二、啓動服務數據庫

----systemctl start influxdb 啓動服務
systemctl status influxdb ----查看服務狀態

三、登陸驗證vim

[root@aly ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
>

四、登陸數據庫，建立數據庫，並建立用戶且受權服務器

[root@manager ~]# influx
> create database telegraf;
> use telegraf;
> create user "fxkj" with password '123456' with all privileges;
> show users;
 user  admin
----  -----
fxkj   true
>

若是，InfluxDB要開啓登入認證的話，須要修改 /etc/influxdb/influxdb.conf 文件中的[http]部分，將如下兩個參數設置爲true微信

[http]
  # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
enabled = true

  # Determines whether user authentication is enabled over HTTP/HTTPS.
auth-enabled = true

修改完以後，記得重啓influxdbapp

systemctl restart influxdb

五、使用用戶名，密碼登陸分佈式

[root@aly ~]# influx -username fxkj -password '123456'
 Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
telegraf
>

六、influxdb 數據庫常見操做命令

建立一個新的管理員用戶
>>CREATE USER <username> WITH PASSWORD '<password>' WITH ALL PRIVILEGES



爲一個已有用戶受權管理員權限
GRANT ALL PRIVILEGES TO <username>


取消用戶權限
REVOKE ALL PRIVILEGES FROM <username>

展現用戶及其權限
SHOW USERS

非管理員用戶管理：
建立一個新的普通用戶
CREATE USER <username> WITH PASSWORD '<password>'


爲一個已有用戶受權
GRANT [READ,WRITE,ALL] ON <database_name> TO <username>

取消權限
REVOKE [READ,WRITE,ALL] ON <database_name> FROM <username>


展現用戶在不一樣數據庫上的權限
SHOW GRANTS FOR <user_name>


重設密碼
>SET PASSWORD FOR <username> = '<password>'


刪除用戶
>>DROP USER <username>
  
  
  
 查看數據庫
> show databases

除數據庫
>drop database telegraf
#刪除表
> drop measurement cpu;

#使用\切換數據庫
> use cpu

#查看全部表
> show measurements

#查看錶中有哪些字段
>show field keys from cpu;

2、Telegraf的安裝與部署

Telegraf 是實現數據採集的工具。Telegraf 具備內存佔用小的特色，經過插件系統開發人員可輕鬆添加支持其餘服務的擴展。

一、官網下載rpm文件並安裝

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.15.1-1.x86_64.rpm
yum localinstall telegraf-1.15.1-1.x86_64.rpm

二、建立配置文件

修改Telegraf配置文件進行採集項的配置，配置文件默認位於/etc/telegraf/telegraf.conf 中

telegraf 官網有 Input Plugins 輸出部分對各個系統、應用、服務的監控項配的參考https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.12/plugins/plugin-list/

備份原先的配置文件 mv /etc/telegraf/telegraf.conf /etc/telegraf/telegraf.conf-bak

建立一個新的配置文件， vim /etc/telegraf/telegraf.conf

#interval = "10s" 表示每10秒 telegraf 採集一次數據

#flush_interval = "10s" 表示每10秒 telegraf 往 influxdb 裏插入數據

#logfile = "/tmp/telegraf.log" 定義telegraf 日誌輸出路徑

#[[outputs.influxdb]] 輸出到influxdb 中，填寫數據庫地址，數據庫名稱，數據庫帳戶以及密碼

#[[inputs.*]] 定義的是 telegraf 收集的內容，這裏收集了 CPU, 系統負載，內存，磁盤空間，磁盤IO，網卡流量；fieldpass 表示只收集須要的這些字段，過濾其餘字段（同時也減輕數據收集入庫的壓力）具體的參數能夠在 telegraf 的官網查詢幫助手冊

[global_tags]
[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  debug = false
  quiet = false
  logfile = "/tmp/telegraf.log"
  hostname = ""
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "fxkj"
  password = "123456"

[[inputs.cpu]]
  percpu = false
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false 
  fieldpass = ["usage_idle", "usage_iowait", "usage_system", "usage_user"]

[[inputs.system]]
fieldpass = ["load1", "load5", "load15"]

[[inputs.mem]]
fieldpass = ["available"]

[[inputs.disk]]
fieldpass = ["free", "inodes_free", "used_percent"]
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "overlay", "aufs", "squashfs"]

[[inputs.diskio]]
fieldpass = ["read_bytes", "write_bytes", "reads","writes"]

[[inputs.net]]
  interfaces = ["eth*"]
  fieldpass = ["bytes_recv", "bytes_sent"]

三、啓動服務

systemctl enable telegraf
systemctl start telegraf

四、查看telegraf刷新的日誌

2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded inputs: cpu system mem disk diskio net
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded aggregators: 
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded processors: 
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded outputs: influxdb
2020-08-03T02:46:09Z I! Tags enabled: host=test
2020-08-03T02:46:09Z I! [agent] Config: Interval:10s, Quiet:false, Hostname:"test", Flush Interval:10s

五、登陸到Influxdb 中查看收集上來的數據

[root@aly ~]# influx -username fxkj -password '123456'
 
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
> use telegraf        #進入到數據庫中
Using database telegraf
> show measurements #查詢庫中全部表
name: measurements
name
----
cpu
disk
diskio
mem
net
system
> select * from mem #查看mem內存 表裏的內容
name: mem
time available host
---- --------- ----
1596423350000000000 899223552 test
1596423360000000000 925679616 test
1596423360000000000 899506176 test
1596423370000000000 946384896 test
>

能夠看到採集到數據了

3、Grafana的安裝與部署

一、安裝Gfrafana

這裏我採用docker 的方式安裝

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

二、登陸Grafana web 控制檯

訪問：http://127.0.0.1:3000 默認帳戶密碼 admin , 初次登陸會強制讓你更改密碼

三、在Grafana 中添加 influxdb 數據源

點擊左側，Configuration 選項

點擊 Data Sources 中， Add data source

選擇Influxdb

填寫數據源，Name 名稱 (telegraf) ， URL 地址，數據庫名稱，用戶名，密碼

點擊 Save & Test 對添加的數據源進行檢測，顯示 Data source is working 即表示成功

四、建立圖標

首先建立一個dashboards

點擊左側，+ 號

點擊右上角 Dashboard settings 選項， name 名稱命名爲：test

保存 Dashboard

點擊右上角， Add panel 選項

第一步：選擇數據源，選擇咱們剛剛建立的數據源，名稱爲teltegraf

第二步：選擇一張表（咱們採集的數據源有 mem , cpu ,disk,diskio,system,net 等這些表）

這裏我用system 這個負載表來演示

第三步：選擇須要查詢的字段，這裏選擇三個字段（load1,load5,load15 ）分別表示系統在這三個時間段的負載狀況；

#默認只顯示一個字段，能夠用過+ 號，增長字段

#增長alias() 能夠給字段定義別名

例如：

#Group BY 分組選擇，tag (host) 分組，若是監控的是多臺服務器，每臺服務器的主機名都不相同，就能夠在一張圖內顯示多臺主機的監控信息

第四步：圖標參數調整

#座標軸單位大小的定義

點擊右邊 AXES——>left Y , Unit 這裏的單位咱們選擇none

#修改圖表的名稱

點擊右邊 settings——> panel title 修更名稱這裏給這張表定義名稱爲 system 負載

#選擇圖表的類型

點擊右邊 Visualization ，選擇合適的圖表，這裏咱們選擇Graph 圖表類型

#在圖表下方顯示數據（最小值，最大值，平均值，最新值等）

點擊右邊 Legend ——> Values , 這裏咱們選擇 current 最新值

第五步：保存圖表

4、圖表展現

來源：

https://www.toutiao.com/i6856560121930056204/

好文章，我在看❤

本文分享自微信公衆號 - DataScience（DataScienceTeam）。
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Telegraf+Influxdb+Grafana 輕量級監控系統部署

1、InfluxDB的安裝與部署

2、Telegraf的安裝與部署

3、Grafana的安裝與部署

4、圖表 展現

4、圖表展現