消息隊列的理解

 

我的認爲消息隊列的主要特色是異步處理，主要目的是減小請求響應時間和解耦。因此主要的使用場景就是將比較耗時並且不須要即時（同步）返回結果的操做做爲消息放入消息隊列。同時因爲使用了消息隊列，只要保證消息格式不變，消息的發送方和接收方並不須要彼此聯繫，也不須要受對方的影響，即解耦和。

使用場景的話，舉個例子：
假設用戶在你的軟件中註冊，服務端收到用戶的註冊請求後，它會作這些操做：

1. 校驗用戶名等信息，若是沒問題會在數據庫中添加一個用戶記錄
2. 若是是用郵箱註冊會給你發送一封註冊成功的郵件，手機註冊則會發送一條短信
3. 分析用戶的我的信息，以便未來向他推薦一些志同道合的人，或向那些人推薦他
4. 發送給用戶一個包含操做指南的系統通知
5. 等等……

可是對於用戶來講，註冊功能實際只須要第一步，只要服務端將他的帳戶信息存到數據庫中他即可以登陸上去作他想作的事情了。至於其餘的事情，非要在這一次請求中所有完成麼？值得用戶浪費時間等你處理這些對他來講可有可無的事情麼？因此實際當第一步作完後，服務端就能夠把其餘的操做放入對應的消息隊列中而後立刻返回用戶結果，由消息隊列異步的進行這些操做。

或者還有一種狀況，同時有大量用戶註冊你的軟件，再高併發狀況下注冊請求開始出現一些問題，例如郵件接口承受不住，或是分析信息時的大量計算使cpu滿載，這將會出現雖然用戶數據記錄很快的添加到數據庫中了，可是卻卡在發郵件或分析信息時的狀況，致使請求的響應時間大幅增加，甚至出現超時，這就有點不划算了。面對這種狀況通常也是將這些操做放入消息隊列（生產者消費者模型），消息隊列慢慢的進行處理，同時能夠很快的完成註冊請求，不會影響用戶使用其餘功能。

因此在軟件的正常功能開發中，並不須要去刻意的尋找消息隊列的使用場景，而是當出現性能瓶頸時，去查看業務邏輯是否存在能夠異步處理的耗時操做，若是存在的話即可以引入消息隊列來解決。不然盲目的使用消息隊列可能會增長維護和開發的成本卻沒法獲得可觀的性能提高，那就得不償失了。