MySQL 對於大表（千萬級），要怎麼優化

提到優化，先要肯定出現的問題，是存儲引擎選擇問題，仍是sql語句使用問題（如：索引）亦或者是單一存儲服務器對於千萬級別的數據力不從心。
解決方法：
一、根據不一樣業務選用不一樣存儲引擎，雖然通常狀況下都優先選擇InnoDB。

mysql兩種存儲引擎的區別:

     MyISAM                Innodb 

事物支持 ：   不支持                     支持 

鎖的粒度：    table                      Row 

存儲容量：    沒有上限                   64TB 

哈希索引 ：   不支持                     支持 

全文索引：    支持                       不支持 

外鍵：        不支持                     支持 

二、分析sql語句的影響結果集。查慢查詢日誌，定位慢查詢的sql語句，查看是否有鎖定的sql操做。
三、分庫，分表，分區（慎用分區，每每OLTP操做不適用分區，分區反倒會拖慢原有查詢）
四、利用緩存或NoSql代替現有一些熱點查詢操做，減輕Mysql壓力。
分庫：
能夠基於業務邏輯拆分，不一樣業務分佈在不一樣服務器中，減小單一服務器壓力
分表：
垂直分表和水平分表兩種方式
垂直分表：將表中的一些頻繁更新和非頻繁更新的字段分開存放
水平分表，三種分表方式：
均等分表，哈希方式分表，優勢是負載平均分佈，缺點是當容量持續增長時擴榮不方便，須要從新分表，主鍵就很很差處理。
遞增分表，好比每一千萬數據開一個新表，優勢是自適應強，缺點是數據負載不均衡，須要代碼層額外處理。

時間分表，根據不一樣的建立時間分表，適用於OLAP應用。

參照 http://my.oschina.net/ifeixiang/blog/339581