開源代碼基於深度學習的超分辨率如何讓大腦顯微鏡成像去除毛刺

背景 通過顯微成像拍攝大腦非常薄的層的照片並以三維形式對其進行重構，可以確定結構在哪裏以及它們之間的關係。但這會帶來巨大挑戰。獲取高分辨率圖像並快速捕獲以覆蓋大腦的合理區域是一項主要任務。 一部分問題在於任何攝影師都熟悉的權衡和折衷。打開光圈足夠長的時間以允許大量的光線進入，任何運動都會造成模糊；快速拍攝圖像以避免模糊，被攝對象可能會變暗。 而且在串行塊面電子顯微鏡的廣泛使用的技術中，將一塊組織切

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