JDK5中的一個亮點就是將Doug Lea的併發庫引入到Java標準庫中。Doug Lea確實是一個牛人,能教書,能出書,能編碼,不過這在國外仍是比較廣泛的,而國內的教授們就相差太遠了。
通常的服務器都須要線程池,好比Web、FTP等服務器,不過它們通常都本身實現了線程池,好比之前介紹過的Tomcat、Resin和Jetty等,如今有了JDK5,咱們就沒有必要重複造車輪了,直接使用就能夠,況且使用也很方便,性能也很是高。java
- package concurrent;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- public class TestThreadPool {
- public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
-
- ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2 );
- for ( int index = 0 ; index < 100 ; index++) {
- Runnable run = new Runnable() {
- public void run() {
- long time = ( long ) (Math.random() * 1000 );
- System.out.println(「Sleeping 」 + time + 「ms」);
- try {
- Thread.sleep(time);
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- }
- };
- exec.execute(run);
- }
-
- exec.shutdown();
- }
- }
上面是一個簡單的例子,使用了2個大小的線程池來處理100個線程。但有一個問題:在for循環的過程當中,會等待線程池有空閒的線程,因此主線程 會阻塞的。爲了解決這個問題,通常啓動一個線程來作for循環,就是爲了不因爲線程池滿了形成主線程阻塞。不過在這裏我沒有這樣處理。[重要修正:通過 測試,即便線程池大小小於實際線程數大小,線程池也不會阻塞的,這與Tomcat的線程池不一樣,它將Runnable實例放到一個「無限」的 BlockingQueue中,因此就不用一個線程啓動for循環,Doug Lea果真厲害]
另外它使用了Executors的靜態函數生成一個固定的線程池,顧名思義,線程池的線程是不會釋放的,即便它是Idle。這就會產生性能問題, 好比若是線程池的大小爲200,當所有使用完畢後,全部的線程會繼續留在池中,相應的內存和線程切換(while(true)+sleep循環)都會增 加。若是要避免這個問題,就必須直接使用ThreadPoolExecutor()來構造。能夠像Tomcat的線程池同樣設置「最大線程數」、「最小線 程數」和「空閒線程keepAlive的時間」。經過這些能夠基本上替換Tomcat的線程池實現方案。
須要注意的是線程池必須使用shutdown來顯式關閉,不然主線程就沒法退出。shutdown也不會阻塞主線程。
許多長時間運行的應用有時候須要定時運行任務完成一些諸如統計、優化等工做,好比在電信行業中處理用戶話單時,須要每隔1分鐘處理話單;網站天天 凌晨統計用戶訪問量、用戶數;大型超時凌晨3點統計當天銷售額、以及最熱賣的商品;每週日進行數據庫備份;公司每月的10號計算工資並進行轉賬等,這些 都是定時任務。經過 java的併發庫concurrent能夠輕鬆的完成這些任務,並且很是的簡單。web
- package concurrent;
- import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
- import java.util.Date;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
- import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
- public class TestScheduledThread {
- public static void main(String[] args) {
- final ScheduledExecutorService scheduler = Executors
- .newScheduledThreadPool(2 );
- final Runnable beeper = new Runnable() {
- int count = 0 ;
- public void run() {
- System.out.println(new Date() + 」 beep 」 + (++count));
- }
- };
-
- final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(
- beeper, 1 , 2 , SECONDS);
-
- final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler
- .scheduleWithFixedDelay(beeper, 2 , 5 , SECONDS);
-
- scheduler.schedule(new Runnable() {
- public void run() {
- beeperHandle.cancel(true );
- beeperHandle2.cancel(true );
- scheduler.shutdown();
- }
- }, 30 , SECONDS);
- }
- }
爲了退出進程,上面的代碼中加入了關閉Scheduler的操做。而對於24小時運行的應用而言,是沒有必要關閉Scheduler的。
在實際應用中,有時候須要多個線程同時工做以完成同一件事情,並且在完成過程當中,每每會等待其餘線程都完成某一階段後再執行,等全部線程都到達某一個階段後再統一執行。
好比有幾個旅行團須要途經深圳、廣州、韶關、長沙最後到達武漢。旅行團中有自駕遊的,有徒步的,有乘坐旅遊大巴的;這些旅行團同時出發,而且每到一個目的地,都要等待其餘旅行團到達此地後再同時出發,直到都到達終點站武漢。
這時候CyclicBarrier就能夠派上用場。CyclicBarrier最重要的屬性就是參與者個數,另外最要方法是await()。當全部線程都調用了await()後,就表示這些線程均可以繼續執行,不然就會等待。算法
- package concurrent;
- import java.text.SimpleDateFormat;
- import java.util.Date;
- import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
- import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- public class TestCyclicBarrier {
-
- private static int [] timeWalk = { 5 , 8 , 15 , 15 , 10 };
-
- private static int [] timeSelf = { 1 , 3 , 4 , 4 , 5 };
-
- private static int [] timeBus = { 2 , 4 , 6 , 6 , 7 };
-
- static String now() {
- SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(「HH:mm:ss」);
- return sdf.format( new Date()) + 「: 「;
- }
-
- static class Tour implements Runnable {
- private int [] times;
- private CyclicBarrier barrier;
- private String tourName;
- public Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, int [] times) {
- this .times = times;
- this .tourName = tourName;
- this .barrier = barrier;
- }
- public void run() {
- try {
- Thread.sleep(times[0 ] * 1000 );
- System.out.println(now() + tourName + 」 Reached Shenzhen」);
- barrier.await();
- Thread.sleep(times[1 ] * 1000 );
- System.out.println(now() + tourName + 」 Reached Guangzhou」);
- barrier.await();
- Thread.sleep(times[2 ] * 1000 );
- System.out.println(now() + tourName + 」 Reached Shaoguan」);
- barrier.await();
- Thread.sleep(times[3 ] * 1000 );
- System.out.println(now() + tourName + 」 Reached Changsha」);
- barrier.await();
- Thread.sleep(times[4 ] * 1000 );
- System.out.println(now() + tourName + 」 Reached Wuhan」);
- barrier.await();
- } catch (InterruptedException e) {
- } catch (BrokenBarrierException e) {
- }
- }
- }
-
- public static void main(String[] args) {
-
- CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier( 3 );
- ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3 );
- exec.submit(new Tour(barrier, 「WalkTour」, timeWalk));
- exec.submit(new Tour(barrier, 「SelfTour」, timeSelf));
- exec.submit(new Tour(barrier, 「BusTour」, timeBus));
- exec.shutdown();
- }
- }
運行結果:
00:02:25: SelfTour Reached Shenzhen
00:02:25: BusTour Reached Shenzhen
00:02:27: WalkTour Reached Shenzhen
00:02:30: SelfTour Reached Guangzhou
00:02:31: BusTour Reached Guangzhou
00:02:35: WalkTour Reached Guangzhou
00:02:39: SelfTour Reached Shaoguan
00:02:41: BusTour Reached Shaoguan
併發庫中的BlockingQueue是一個比較好玩的類,顧名思義,就是阻塞隊列。該類主要提供了兩個方法put()和take(),前者將一 個對象放到隊列中,若是隊列已經滿了,就等待直到有空閒節點;後者從head取一個對象,若是沒有對象,就等待直到有可取的對象。
下面的例子比較簡單,一個讀線程,用於將要處理的文件對象添加到阻塞隊列中,另外四個寫線程用於取出文件對象,爲了模擬寫操做耗時長的特色,特讓 線程睡眠一段隨機長度的時間。另外,該Demo也使用到了線程池和原子整型(AtomicInteger),AtomicInteger能夠在併發狀況下 達到原子化更新,避免使用了synchronized,並且性能很是高。因爲阻塞隊列的put和take操做會阻塞,爲了使線程退出,特在隊列中添加了一 個「標識」,算法中也叫「哨兵」,當發現這個哨兵後,寫線程就退出。
固然線程池也要顯式退出了。數據庫
- package concurrent;
- import java.io.File;
- import java.io.FileFilter;
- import java.util.concurrent.BlockingQueue;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
- import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
-
- public class TestBlockingQueue {
- static long randomTime() {
- return ( long ) (Math.random() * 1000 );
- }
-
- public static void main(String[] args) {
-
- final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue( 100 );
-
- final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool( 5 );
- final File root = new File(「F:\\JavaLib」);
-
- final File exitFile = new File(「」);
-
- final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
-
- final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
-
- Runnable read = new Runnable() {
- public void run() {
- scanFile(root);
- scanFile(exitFile);
- }
-
- public void scanFile(File file) {
- if (file.isDirectory()) {
- File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
- public boolean accept(File pathname) {
- return pathname.isDirectory()
- || pathname.getPath().endsWith(「.java」);
- }
- });
- for (File one : files)
- scanFile(one);
- } else {
- try {
- int index = rc.incrementAndGet();
- System.out.println(「Read0: 」 + index + 」 「
- + file.getPath());
- queue.put(file);
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- }
- }
- };
- exec.submit(read);
-
- for ( int index = 0 ; index < 4 ; index++) {
-
- final int NO = index;
- Runnable write = new Runnable() {
- String threadName = 「Write」 + NO;
- public void run() {
- while ( true ) {
- try {
- Thread.sleep(randomTime());
- int index = wc.incrementAndGet();
- File file = queue.take();
-
- if (file == exitFile) {
-
- queue.put(exitFile);
- break ;
- }
- System.out.println(threadName + 「: 」 + index + 」 「
- + file.getPath());
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- }
- }
- };
- exec.submit(write);
- }
- exec.shutdown();
- }
- }
從名字能夠看出,CountDownLatch是一個倒數計數的鎖,當倒數到0時觸發事件,也就是開鎖,其餘人就能夠進入了。在一些應用場合中,須要等待某個條件達到要求後才能作後面的事情;同時當線程都完成後也會觸發事件,以便進行後面的操做。
CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await(),前者主要是倒數一次,後者是等待倒數到0,若是沒有到達0,就只有阻塞等待了。
一個CountDouwnLatch實例是不能重複使用的,也就是說它是一次性的,鎖一經被打開就不能再關閉使用了,若是想重複使用,請考慮使用CyclicBarrier。
下面的例子簡單的說明了CountDownLatch的使用方法,模擬了100米賽跑,10名選手已經準備就緒,只等裁判一聲令下。當全部人都到達終點時,比賽結束。
一樣,線程池須要顯式shutdown。瀏覽器
- package concurrent;
-
- import java.util.concurrent.CountDownLatch;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
-
- public class TestCountDownLatch {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
-
- final CountDownLatch begin = new CountDownLatch( 1 );
-
- final CountDownLatch end = new CountDownLatch( 10 );
-
- final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool( 10 );
- for ( int index = 0 ; index < 10 ; index++) {
- final int NO = index + 1 ;
- Runnable run = new Runnable(){
- public void run() {
- try {
- begin.await();
- Thread.sleep((long ) (Math.random() * 10000 ));
- System.out.println(「No.」 + NO + 」 arrived」);
- } catch (InterruptedException e) {
- } finally {
- end.countDown();
- }
- }
- };
- exec.submit(run);
- }
- System.out.println(「Game Start」);
- begin.countDown();
- end.await();
- System.out.println(「Game Over」);
- exec.shutdown();
- }
- }
運行結果:
Game Start
No.4 arrived
No.1 arrived
No.7 arrived
No.9 arrived
No.3 arrived
No.2 arrived
No.8 arrived
No.10 arrived
No.6 arrived
No.5 arrived
Game Over
有時候在實際應用中,某些操做很耗時,但又不是不可或缺的步驟。好比用網頁瀏覽器瀏覽新聞時,最重要的是要顯示文字內容,至於與新聞相匹配的圖片 就沒有那麼重要的,因此此時首先保證文字信息先顯示,而圖片信息會後顯示,但又不能不顯示,因爲下載圖片是一個耗時的操做,因此必須一開始就得下載。
Java的併發庫的Future類就能夠知足這個要求。Future的重要方法包括get()和cancel(),get()獲取數據對象,若是 數據沒有加載,就會阻塞直到取到數據,而 cancel()是取消數據加載。另一個get(timeout)操做,表示若是在timeout時間內沒有取到就失敗返回,而再也不阻塞。
下面的Demo簡單的說明了Future的使用方法:一個很是耗時的操做必須一開始啓動,但又不能一直等待;其餘重要的事情又必須作,等完成後,就能夠作不重要的事情。服務器
- package concurrent;
-
- import java.util.concurrent.Callable;
- import java.util.concurrent.ExecutionException;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.Future;
-
- public class TestFutureTask {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
- ExecutionException {
- final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool( 5 );
- Callable call = new Callable() {
- public String call() throws Exception {
- Thread.sleep(1000 * 5 );
- return 「Other less important but longtime things.」;
- }
- };
- Future task = exec.submit(call);
-
- Thread.sleep(1000 * 3 );
- System.out.println(「Let’s do important things.」);
-
- String obj = task.get();
- System.out.println(obj);
-
- exec.shutdown();
- }
- }
運行結果:
Let’s do important things.
Other less important but longtime things.
考慮如下場景:瀏覽網頁時,瀏覽器了5個線程下載網頁中的圖片文件,因爲圖片大小、網站訪問速度等諸多因素的影響,完成圖片下載的時間就會有很大的不一樣。若是先下載完成的圖片就會被先顯示到界面上,反之,後下載的圖片就後顯示。
Java的併發庫的CompletionService能夠知足這種場景要求。該接口有兩個重要方法:submit()和take()。 submit用於提交一個runnable或者callable,通常會提交給一個線程池處理;而take就是取出已經執行完畢runnable或者 callable實例的Future對象,若是沒有知足要求的,就等待了。 CompletionService還有一個對應的方法poll,該方法與take相似,只是不會等待,若是沒有知足要求,就返回null對象。網絡
- package concurrent;
-
- import java.util.concurrent.Callable;
- import java.util.concurrent.CompletionService;
- import java.util.concurrent.ExecutionException;
- import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.Future;
-
- public class TestCompletionService {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
- ExecutionException {
- ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10 );
- CompletionService serv =
- new ExecutorCompletionService(exec);
-
- for ( int index = 0 ; index < 5 ; index++) {
- final int NO = index;
- Callable downImg = new Callable() {
- public String call() throws Exception {
- Thread.sleep((long ) (Math.random() * 10000 ));
- return 「Downloaded Image 」 + NO;
- }
- };
- serv.submit(downImg);
- }
-
- Thread.sleep(1000 * 2 );
- System.out.println(「Show web content」);
- for ( int index = 0 ; index < 5 ; index++) {
- Future task = serv.take();
- String img = task.get();
- System.out.println(img);
- }
- System.out.println(「End」);
-
- exec.shutdown();
- }
- }
運行結果:
Show web content
Downloaded Image 1
Downloaded Image 2
Downloaded Image 4
Downloaded Image 0
Downloaded Image 3
End
操做系統的信號量是個很重要的概念,在進程控制方面都有應用。Java併發庫的Semaphore能夠很輕鬆完成信號量控制,Semaphore 能夠控制某個資源可被同時訪問的個數,acquire()獲取一個許可,若是沒有就等待,而release()釋放一個許可。好比在Windows下能夠 設置共享文件的最大客戶端訪問個數。
Semaphore維護了當前訪問的個數,提供同步機制,控制同時訪問的個數。在數據結構中鏈表能夠保存「無限」的節點,用Semaphore能夠實現有限大小的鏈表。另外重入鎖ReentrantLock也能夠實現該功能,但實現上要負責些,代碼也要複雜些。
下面的Demo中申明瞭一個只有5個許可的Semaphore,而有20個線程要訪問這個資源,經過acquire()和release()獲取和釋放訪問許可。數據結構
- package concurrent;
-
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.Semaphore;
-
- public class TestSemaphore {
- public static void main(String[] args) {
-
- ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
-
- final Semaphore semp = new Semaphore( 5 );
-
- for ( int index = 0 ; index < 20 ; index++) {
- final int NO = index;
- Runnable run = new Runnable() {
- public void run() {
- try {
-
- semp.acquire();
- System.out.println(「Accessing: 」 + NO);
- Thread.sleep((long ) (Math.random() * 10000 ));
-
- semp.release();
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- }
- };
- exec.execute(run);
- }
-
- exec.shutdown();
- }
- }
運行結果:
Accessing: 0
Accessing: 1
Accessing: 2
Accessing: 3
Accessing: 4
Accessing: 5
Accessing: 6
Accessing: 7
Accessing: 8
Accessing: 9
Accessing: 10
Accessing: 11
Accessing: 12
Accessing: 13
Accessing: 14
Accessing: 15
Accessing: 16
Accessing: 17
Accessing: 18
Accessing: 19 併發
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