數據挖掘十大經典算法（二）---K-Means

簡介算法 K-Means是一種經常使用的非監督式聚類算法，其中k表明聚類的類別數量，means表明均值。是基於劃分的聚類算法，對象之間的類似度使用距離來衡量。函數 算法步驟：post 1）選取k個數據做爲初始聚類中心（能夠隨機選取也能夠指定）；性能 2）對其他數據計算與k個聚類中心的距離，並歸類在距離最小的聚類中心所表明的類中；大數據 3）從新計算每一個類簇的中心，（計算每一個類簇中對象的均值）；

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