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再多的錢也沒法買回逝去的光陰。算法
問題描述微信
輸入兩棵二叉樹A和B，判斷B是否是A的子結構。(約定空樹不是任意一個樹的子結構)數據結構
B是A的子結構， 即A中有出現和B相同的結構和節點值。app
例如:數據結構和算法
給定的樹 A:編輯器
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4 5spa
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1 2
給定的樹 B：
4
/
1
返回 true，由於 B 與 A 的一個子樹擁有相同的結構和節點值。
示例 1：
輸入：A = [1,2,3], B = [3,1]
輸出：false
示例 2：
輸入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
輸出：true
限制：
0 <= 節點個數 <= 10000
問題分析
要判斷B是不是A的子結構，像下面這樣，咱們只須要從根節點開始判斷，經過遞歸的方式比較他的每個子節點便可，因此代碼也很容易寫
1public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
2 //邊界條件判斷，若是A和B有一個爲空，返回false
3 if (A == null || B == null)
4 return false;
5 return isSub(A, B);
6}
7
8boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
9 //這裏若是B爲空，說明B已經訪問完了，肯定是A的子結構
10 if (B == null)
11 return true;
12 //若是B不爲空A爲空，或者這兩個節點值不一樣，說明B樹不是
13 //A的子結構，直接返回false
14 if (A == null || A.val != B.val)
15 return false;
16 //當前節點比較完以後還要繼續判斷左右子節點
17 return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
18}
但實際上B若是是A的子結構的話，不必定是從根節點開始的，也多是下面這樣
也就是說B不光有多是A的子結構，也有多是A左子樹的子結構或者右子樹的子結構，因此若是從根節點判斷B不是A的子結構，還要繼續判斷B是否是A左子樹的子結構和右子樹的子結構，代碼以下
1public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
2 if (A == null || B == null)
3 return false;
4 //先從根節點判斷B是否是A的子結構，若是不是在分別從左右兩個子樹判斷，
5 //只要有一個爲true，就說明B是A的子結構
6 return isSub(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
7}
8
9boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
10 //這裏若是B爲空，說明B已經訪問完了，肯定是A的子結構
11 if (B == null)
12 return true;
13 //若是B不爲空A爲空，或者這兩個節點值不一樣，說明B樹不是
14 //A的子結構，直接返回false
15 if (A == null || A.val != B.val)
16 return false;
17 //當前節點比較完以後還要繼續判斷左右子節點
18 return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
19}
總結
B是A的子結構不必定是從根節點開始判斷B是不是A的子結構，也有可能B是A左子樹或右子樹的子結構，因此若是從根節點判斷B不是A的子結構的時候還要分別判斷A的子樹中是否包含B。
長按上圖，識別圖中二維碼以後便可關注。
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本文分享自微信公衆號 - 數據結構和算法（sjjghsf）。
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