Kaggle泰坦尼克號提升準確率探索

初始的把模型大致搭建起來，步驟包括：特徵選擇，缺失值處理，歸一化與正則化，模型選擇。得到的準確率是： 這個準確率排名相當低，8000/10000的水平。現在要想辦法，提升準確了。 分析一 在分類錯誤的類別中，我發現有個特徵值下錯誤率特別高： 這裏就是登船地點（S）位置的，錯誤率很高。 當然，S點本身的比例也很高： 計算下比例，發現差不多。

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