【機器學習】NMF(非負矩陣分解)

寫在篇前   本篇文章主要介紹NMF算法原理以及使用sklearn中的封裝方法實現該算法，最重要的是理解要NMF矩陣分解的實際意義，將其運用到本身的數據分析中！html 理論概述   NMF(Non-negative matrix factorization)，即對於任意給定的一個非負矩陣V，其可以尋找到一個非負矩陣W和一個非負矩陣H，知足條件V=W*H,從而將一個非負的矩陣分解爲左右兩個非負矩陣

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