wide&deep模型

1.稀疏特徵和密集特徵 2.wide&deep簡介 wide&deep模型曾被谷歌用來作爲谷歌商店的推薦算法，就是根據你瀏覽了啥，分析之後給你推薦啥。 google曾於 2016 年在DLRS上發表了一篇文章：2016-Wide & Deep Learning for Recommender Systems，模型的核心思想就是結合線性模型的記憶能力（memorization）和 DNN 模型的泛化

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