目標跟蹤：TLD算法閱讀後記

花了一個星期的時間閱讀完2011年目標跟蹤SOTA算法TLD，從中學習到不少東西，根據回憶記錄下來，可能會有不少紕漏之處。 machine learning應用在目標跟蹤領域 之前我以爲machine learning應用在目標跟蹤領域，應該是挺晚的，沒想到之前的許多跟蹤算法都應用到了。比如隨機森林、聚類算法、binary-classification。文章將TLD框架分解成3個部分：tracki

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