機器學習筆記（機器學習很難麼？？？那必然難啊！！！）

機器學習 第一章數據挖掘 數據挖掘概念 數據挖掘的模式類型 第二章機器學習 1 機器學習分類 2 機器學習中的一些概念 訓練樣本 訓練 分類模型 驗證 第三章無監督學習 聚類 K-means聚類算法 K-means應用 DBSCAN聚類算法 DBSACN應用 降維 主成分分析（PCA） 方差 協方差和協方差矩陣 特徵向量和特徵值 算法過程 基於聚類的「圖像分割」實例 編寫 第四章監督學習 一、 數

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