再看機器學習

機器學習解決的問題 分類問題 分類問題預測的是類別，模型的輸出是一個概率分佈。 概率分佈中最大的值對應的索引將被認爲是這條數據項所述的類別。 e.g. 三分類問題，模型將輸出[0.2, 0.7, 0.1] 那麼認爲這條數據將被分類爲第二類 迴歸問題 迴歸問題預測的是一個實數值，模型的輸出是一個實數值。 通過訓練數據對党項數據條目進行預測，得出一個統計學意義上的值。 目標函數 用來衡量模型對數據的擬

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