基於內容的圖像檢索之多尺度局部特徵提取：Visual Instance Retrieval with Deep Convolutional Networks
由於檢索目標在圖像中出現的位置以及大小是變化不定的，因此採用多尺度的局部特徵代替整張圖像的特徵在一定程度上可以改善檢索效果。 該論文是採用多尺度局部特徵提取比較前期的一片文章，其直接在原圖像上進行區域的劃分，然後對劃分後的圖像進行特徵的提取，最後將一張圖像所有區域提取出的特徵向量拼接到一起進行後處理工作。 本文主要講解該論文子區域劃分的方法。 論文采用L種不
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