還不瞭解梯度下降法？看完這篇就懂了！

0x00 前言：機器學習方法論 在此之前，我們已經學習了分類算法：kNN算法，迴歸算法：線性迴歸。我們知道： 機器學習就是需找一種函數f(x)並進行優化， 且這種函數能夠做預測、分類、生成等工作。 那麼其實可以總結出關於「如何找到函數f(x)」的方法論。可以看作是機器學習的「三板斧」： 第一步：定義一個函數集合（define a function set） 第二步：判斷函數的好壞（goodness

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