常用的推薦算法no.1

常用的推薦算法no.1 1.0基於人口統計學的推薦與用戶畫像 2.0基於內容的推薦與特徵工程 3.0基於協同過濾的推薦 1.0基於人口統計學的推薦與用戶畫像 根據用戶特質找到他的鄰居；用戶基本的信息； 用戶A是名女性，年齡介於2025歲，偏好物品A；用戶B是名男性，年齡介於4045歲，偏好物品B、物品C；用戶C是名女性，年齡介於 20~25歲；我們已爲每位用戶建立了profile（用戶畫像），現在

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