冷處理

推薦算法(1)：協同過濾總結 推薦算法(2)：基於內容的推薦 推薦算法（3）：利用用戶標籤數據 推薦算法（4）利用上下文信息 推薦算法（5）利用社交網絡數據 推薦算法（6） 實例 推薦算法(7)缺失的評分預測問題 推薦算法（8）評測指標 冷處理 冷處理問題： 1.用戶冷處理 2.物品冷處理 （商品本身內容的信息） 3.系統冷處理：如何再一個新開發的網站上設計個性化推薦 （利用用戶的社交網絡登錄，可

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