周志華《機器學習》讀書記錄

周志華《機器學習》讀書記錄（4） 第四章 決策樹 課後習題 這章講了決策樹的原理和調節，包括信息增益的算法，基尼係數，預剪枝與後剪枝處理方法以及原理，最後講了連續值和缺省值的處理。 課後習題：node 1.試證實對於不含衝突數據（即特徵向量徹底相同但標記不一樣）的訓練集，必存在與訓練集一致（即訓練偏差爲0）的決策樹。 由於決策樹是經過屬性來劃分，相同屬性的樣本最終確定會進入相同的葉節點。一個葉節點

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