R2-CNN文本檢測（Rotational Region CNN）
總體框架 文章利用Faster R-CNN作爲基本框架。 （1）使用RPN生成軸向對齊的包圍框，包圍着面向任意方向的文本； （2）對RPN提出的每一個文本框，用不同的pooled size ( 7 × 7, 11 ×3, 3 × 11 ) 進行池化，並利用連接的特徵同時預測文本/非文本得分、軸向對齊框和傾斜最小面積框； （3）多任務損失更新參數（得分+軸向框+傾斜框）； （3）最後，使用傾斜NMS
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