MySQL分表的3種方法

MySQL分表的3種方法

標籤：Mysql 發佈於 2017-12-26 10:49:20

一，先說一下爲何要分表

當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，若是有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。

 

根據我的經驗，mysql執行一個sql的過程以下：

一、接收到sql；

二、把sql放到排隊隊列中 ；

三、執行sql；

四、返回執行結果。

在這個執行過程當中最花時間在什麼地方呢？第一，是排隊等待的時間；第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，確定有sql在執行。因此咱們要縮短sql的執行時間。

 

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，爲何要出現這種機制，是爲了保證數據的完整性。我舉個例子來講吧，若是有兩個sql都要修改同一張表的同一條數據，這個時候怎麼辦呢，是否是兩個sql均可以同時修改這條數據呢？

 

很顯然mysql對這種狀況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示大家都不能對這張表進行操做，必須等我對錶操做完才行。行鎖定也同樣，別的sql必須等我對這條數據操做完了，才能對這條數據進行操做。若是數據太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是咱們爲何要分表的緣由。

 

二，分表

1，作mysql集羣。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人會問mysql集羣，和分表有什麼關係嗎？雖然它不是實際意義上的分表，可是它起到了分表的做用。作集羣的意義是什麼呢？爲一個數據庫減輕負擔，說白了就是減小sql排隊隊列中的sql的數量。

 

舉個例子：有10個sql請求，若是放在一個數據庫服務器的排隊隊列中，他要等很長時間，若是把這10個sql請求，分配到5個數據庫服務器的排隊隊列中，一個數據庫服務器的隊列中只有2個，這樣等待時間是否是大大的縮短了呢？這已經很明顯了。

 

優勢：擴展性好，沒有多個分表後的複雜操做（php代碼）

缺點：單個表的數據量仍是沒有變，一次操做所花的時間仍是那麼多，硬件開銷大。

 

2，預先估計會出現大數據量而且訪問頻繁的表，將其分爲若干個表

這種預估大差不差的，論壇裏面發表帖子的表，時間長了這張表確定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室裏面信息表，幾十我的在一塊兒一聊一個晚上，時間長了，這張表的數據確定很大。像這樣的狀況不少。因此這種能預估出來的大數據量表，咱們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據實際狀況而定。以聊天信息表爲例：

 

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.而後根據用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表裏面。你能夠用hash的方式來得到，能夠用求餘的方式來得到，方法不少，各人想各人的吧。下面用hash的方法來得到表名：

 

<?php  
function get_hash_table($table,$userid) {  
$str = crc32($userid);  
if($str<0){  
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);  
}else{  
$hash = substr($str, 0, 2);  
}  
 
return $table."_".$hash;  
}  
 
echo get_hash_table('message','user18991');     //結果爲message_10  
echo get_hash_table('message','user34523');    //結果爲message_13  
?>

 

 

說明一下，上面的這個方法，告訴咱們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表裏，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表裏，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就好了。

 

優勢：避免一張表出現幾百萬條數據，縮短了一條sql的執行時間

缺點：當一種規則肯定時，打破這條規則會很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，若是我如今不想用這個算法了，改用md5後，會使同一個用戶的消息被存儲到不一樣的表中，這樣數據亂套了。擴展性不好。

 

3，利用merge存儲引擎來實現分表

我以爲這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經出現了的，數據查詢慢的狀況。這個時候若是要把已有的大數據量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，由於程序裏面的sql語句已經寫好了。如今一張表要分紅幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是否是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子

mysql>show engines;的時候你會發現mrg_myisam其實就是merge。

 

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  
->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
->   PRIMARY KEY (`id`)  
-> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  
->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
->   PRIMARY KEY (`id`)  
-> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  
 
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
 
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  
->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  
->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  
->   INDEX(id)  
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  
 
mysql> select id,name,sex from alluser;  
+----+--------+-----+  
| id | name   | sex |  
+----+--------+-----+  
|  1 | 張映 |   0 |  
|  1 | tank   |   1 |  
+----+--------+-----+  
2 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
 
mysql> select id,name,sex from user2  
-> ;  
+----+-------+-----+  
| id | name  | sex |  
+----+-------+-----+  
|  1 | tank  |   1 |  
|  2 | tank2 |   0 |  
+----+-------+-----+  
2 rows in set (0.00 sec)

 

 

從上面的操做中，我不知道你有沒有發現點什麼？假如我有一張用戶表user，有50W條數據，如今要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數據，

 

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)
SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000
INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)
SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

 

 

這樣我就成功的將一張user表，分紅了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎麼辦？之前是一張表，如今變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工做量，有沒有好的辦法解決這一點呢？

 

辦法是把之前的user表備份一下，而後刪除掉，上面的操做中我創建了一個alluser表，只把這個alluser表的表名改爲user就好了。可是，不是全部的mysql操做都能用的。

 

a，若是你使用 alter table 來把 merge 表變爲其它表類型，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被複制到已更換的表中，該表隨後被指定新類型。

 

b，網上看到一些說replace不起做用，我試了一下能夠起做用的。暈一個先

 

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0  
 
mysql> select * from alluser;  
+----+--------+-----+  
| id | name   | sex |  
+----+--------+-----+  
|  1 | 張映 |   0 |  
|  1 | tank   |   1 |  
|  2 | tank2  |   1 |  
+----+--------+-----+  
3 rows in set (0.00 sec)

 

 

c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique 約束。當你執行一個 insert，數據進入第一個或者最後一個 myisam 表（取決於 insert_method 選項的值）。mysql 確保惟一鍵值在那個 myisam 表裏保持惟一，但不是跨集合裏全部的表。

 

d,當你建立一個 merge 表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機構。當 merge 表被使用之時，mysql 檢查每一個被映射的表的記錄長度是否相等，但這並不十分可靠。若是你從不類似的 myisam 表建立一個 merge 表，你很是有可能撞見奇怪的問題。

 

c和d在網上看到的，沒有測試，你們試一下吧。

 

優勢：擴展性好，而且程序代碼改動的不是很大

缺點：這種方法的效果比第二種要差一點

 

三，總結一下

上面提到的三種方法，我實際作過二種，第一種和第二種。第三種沒有作過，因此說的細一點。哈哈。作什麼事都有一個度，超過個度就過變得不好，不能一味的作數據庫服務器集羣，硬件是要花錢買的。也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲歸根到底還以文件的形勢存在硬盤上面，一張表對應三個文件，1000個分表就是對應3000個文件，這樣檢索起來也會變的很慢。個人建議是：

方法1和方法2結合的方式來進行分表

方法1和方法3結合的方式來進行分表

個人二個建議適合不一樣的狀況，根據我的狀況而定，我以爲會有不少人選擇方法1和方法3結合的方式。