邏輯迴歸or線性迴歸，傻傻分不清楚

歡迎關注」生信修煉手冊」! 線性迴歸作爲一種常用的關聯分析工具，其功能強大，解釋度高，但是其缺點也是很明顯的。其只適用於處理連續型的變量，無法處理離散型的變量，比如對於case/control的實驗設計，患病與否的臨牀信息，線性迴歸就無能無力了，此時我們就需要另外一種方法-邏輯迴歸。 線性迴歸是屬於迴歸分析的一種，從名稱上來，邏輯迴歸好像也屬於迴歸分析，其實不然。在機器學習領域有兩大類問題，迴歸和

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