論文造假被AI抓：機器學習檢測出4000多論文造假，一年損失高達10億美圓

「打擊論文造假，維護科研正義」。這不是一句喊口號的話。

今年6月，斯坦福大學微生物學家分析了2009-2016年發表在分子與細胞生物學（MCB）上的960篇論文，發現其中59篇（6.1％）含有「不適當的」重複圖像，約有2％值得再去進行圖像證僞。

不過，斯坦福大學微生物學家的工做徹底依靠手動，五位研究人員靠十隻手從近1000篇論文裏總結出了這一成果。

如今，AI的介入讓論文中的可疑圖像被發現的機率大大提高，一個顯著的成果是，在生物醫學領域的論文中，AI已經搜索出9%的圖像是高度重複的，0.59%的論文被認爲存在欺詐嫌疑。