windows系統下安裝theano和keras
學習深度學習也有一段時間了，從在最開始的python安裝，到後來的Anaconda3，再到tensorflow，這一路的安裝過程就費了很大的勁；雖然網絡的相關安裝指導也一大堆，但是一到自己動手安裝時總會出現這樣或那樣的錯誤，導致最後的安裝失敗。最近，想嘗試一下theano框架的深度學習，於是就又安裝了theano和keras。以下是記錄安裝的過程：(本人的環境：Windows7 64位)
鑑於本人的所有相關框架，都是基於Anaconda3進行的，因此首先需要安裝Anaconda3，可參考：
Anaconda3安裝指導：http://blog.csdn.net/ywx1832990/article/details/78830154
一. mingw 和 libpython安裝
按照上面博客中的離線安裝，很容易將Anaconda3安裝成功。由於Anaconda3中沒有MinGW、libpython安裝包，因此在安裝theano之前我們還需要先安裝它們倆：
1. 如果你當前的網速比較好，可以採用在線安裝，操作簡單；但如果網絡不好，就很容易報錯。
在線安裝時，只需要打開cmd命令行，在命令行中輸入：
pip install mingw libpython 或 conda install mingw libpython
如果在線安裝不好，也可是在先添加鏡像源，再安裝；打開cmd命令行，在命令行中輸入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes
執行完上面的命令後，在執行 「Windows鍵 + r 」，輸入「 .condarc 」，再回車「 enter 」，會彈回一個窗口，我的如下：
此時，說明鏡像源添加成功，接下來在利用cmd命令行執行以下命令：
pip install mingw libpython 或 conda install mingw libpython
2. 由於在線安裝容易出錯，因此可以先下載MinGW、libpython安裝包，然後離線安裝：
MinGW下載地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/
libpython下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
將下載的mingw文件解壓後，將其中的MinGW文件拷貝到Anaconda3的文件下面即可；
對於下載的libpython文件，將其拷貝到Anaconda3\Lib\site-packages文件下，然後再在利用cmd命令行切換到該目錄下，接着再執行： pip install libpython‑3.4.3‑cp34‑none‑win_amd64.whl
當MinGW和libpython都安裝完成後，需要手動設置變量環境 (我的Anaconda3安裝在D盤下)：
在系統變量的path中添加：D:\Anaconda3\MinGW\bin;D:\Anaconda3\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
二. theano安裝
在線安裝，直接在cmd命令行執行：
pip install theano 或 conda install theano
同樣的問題，在線安裝需要良好的網速，本人選擇離線安裝，即先下載theano安裝包：
theano下載地址：https://github.com/Theano/Theano
下載後將theano.zip進行解壓，取出解壓後theano-master文件中的子文件夾theano，如下圖所示：
將子文件theano複製到 D:\Anaconda3\Lib\site-packages目錄下即可。
或者是將解壓的theano-master文件拷貝到D:\Anaconda3中，然後利用cmd命令行切換到 D:\Anaconda3\theano-master目錄下，並執行：python setup.py install 即可，如下所示：
安裝完theano後，需要對其進行環境配置，在系統變量的path中添加：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\theano;
然後，再執行 「 Windows鍵 + r 」，輸入「 .theanorc.txt 」，然後回車，就會彈出如下窗口：
按照上面內容修改好，保存關閉。全部完成後，建議重啓電腦，然後在cmd命令行中輸入python，進入python應用下，輸入：import theano ，如果僅顯示 ’>>>‘，則說明安裝完成。
三. keras安裝
在線安裝，直接在cmd命令行執行：
pip install keras 或 conda install keras
離線安裝，先下載keras安裝包，下載地址：https://github.com/keras-team/keras
下載後將keras.zip解壓，和theano安裝類似，將解壓後等文件keras-master複製到D:\Anaconda3中，然後利用cmd命令行切換到 D:\Anaconda3\keras-master目錄下，並執行：python setup.py install 即可，如下所示：
keras安裝完畢後，需要設置操作後端，一般默認後端爲TensoeFlow。具體操作：
執行 「 Windows鍵 + r 」，輸入「 .keras 」，然後回車，就會彈出如下窗口：
然後在VS2013（本人安裝的13版）打開，顯示如下：
其中「 backend 」默認爲「 tensorflow 」；此處我已將其改爲 「 theano 」，然後保存關閉即可。
建議重啓電腦，然後利用cmd命令行進入python界面，並輸入：import keras ，顯示如下：
到此，所有操作完成。如果有什麼建議，歡迎評論！
參考文獻：
http://blog.csdn.net/window23/article/details/55105736