循環網絡視覺attention機制

這是讀了「Recurrent Models of Visual Attention 」這篇論文後的總結 這種注意機制的方法是使用強化學習來預測一個需要專注的近似位置。這聽起來更像人類的注意力，這就是視覺注意遞歸模型（ Recurrent Models of Visual Attention）所完成的事情。然而，強化學習模型不能用反向傳播進行首尾相連的訓練，因此它們並不能廣泛應用於NLP問題中。（這

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