用Python對微信好友進行簡單統計分析，獲取好友的基本信息！

 

 

早些日子有人問我個人微信裏面有一共多少朋友，我就隨後拉倒了通信錄最下面就找到了微信一共有多少位好友。而後他又問我，這裏面你認識多少人？這一句話問的我很無語。一千多個好友我真的不知道認識的人有多少。他還緊追着不放了，你知道你微信朋友的男女比例嘛？你知道你微信朋友大部分來自什麼地方嗎？

不知道不知道不知道！偶然有一天碰到大大的一條朋友圈，大概是對微信朋友作一個分析，因而乎我纔想起我也能夠作一些簡單的統計，因而就有了今天的內容。今天的內容會以代碼簡單講解結果展現爲嚮導。

如下的代碼內容只涉及一些簡單的Python知識，稍微有一點Python知識的朋友均可以讀下去。 若是你沒有Python的知識你可能須要去學習一下Python，固然你也能夠不用學，搭建好Python的環境就好，期間可能須要用到一些庫須要本身去解決一下，在下文中也會詳細訴述。

 

第一步：首先抓取微信朋友的資料

既然是要作統計和分析，第一步就是微信朋友的全部能夠抓取的資料抓取出來。所謂有用的資料大體來講有如下幾個內容：

暱稱、微信號、城市、性別、星標好友、頭像、個性簽名、備註

每一項或者聯合項能夠作的統計

性別：好友性別統計

城市：好友地區分佈

備註+暱稱：大體統計認識的好友比例

頭像：人臉識別

那麼如何抓取呢？這裏使用了以前有一位大神寫的如何找出被刪的好友的代碼，修改部分爲從提取json數據截斷，對返回的json數據進行提取分別找到了如下的所須要的信息：

代碼修改成： 

 

 

所返回的json結果以下圖所示

 

暱稱、微信號、城市、性別、星標好友、頭像、個性簽名、備註。提取以上信息，對頭像圖片進行下載，並對數據進行簡單的清洗等等，最後一列爲微信號不方便顯示。

 

 

第二步：性別統計和地區分佈

使用python的pandas科學計算庫進行簡單的統計，若是你沒有用過，能夠聯繫小編安裝學習：

只要掌握了很是簡單的pandas只是就能夠繼續往下看作如下統計

（1）、全部好友的男女比例

（2）、全部好友的城市分佈

（3）、統計認識的朋友以及佔全部朋友的百分比

統計方法：全部朋友 - 沒有備註的朋友 - 備註與暱稱相同的朋友

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（4）、統計認識的朋友中的男女比例

統計方法：對三的結果再進行男女劃分便可獲得結果

 

 

把結果作成簡單的圖表（主要使用了百度的echarts做圖）（不得不說百度其餘產品雖然不怎麼樣，可是百度的echarts仍是不錯的喲，他的官網：http://echarts.baidu.com/）

 

使用地圖慧江蘇省好友分佈，這個編碼我不知怎麼回事，多是瀏覽器問題，回頭我用其它瀏覽器查看一下。（地圖匯比較傻瓜：http://www.dituhui.com/）

 

最後再生成省份好友分佈地圖

 

最後運用opencv的圖像識別進行人像識別，統計微信好友中用人像做爲頭像的好友人數。

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，能夠運行在Linux、Windows和Mac OS操做系統上。它輕量級並且高效——由一系列 C 函數和少許 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的不少通用算法。

以下開始是對抓取的朋友頭像進行遍歷識別是否含有人臉，代碼以下。

 

使用人像作頭像的好友：59 所以不使用人像的1133，看來使用人像的人仍是不多的。

運行提取人像頭像的代碼最後提取出的頭像以下所示 ，不得不說Python的庫真是十分的有用。（由於涉及到隱私，因此這裏不會展現過多的頭像）

 

最近仍然在研究簽名以及頭像的可用之處，也是歡迎你們一塊兒學習交流。同時但願以上的內容能夠提高一下你們的學習興趣。關於微信好友的更多挖掘會不斷進行。

（1）、人像頭像與年齡之間的關係

（2）、個性簽名與年齡性格之間的關係

（3）、微信號中所包含信息推算年齡層次，預測當前微信號年齡

以上就是本文的所有內容，但願對你有所幫助！

寫在最後：

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