asp.net core 集成 Prometheus

asp.net core 集成 prometheus

Intro

Prometheus 是一個開源的現代化,雲原生的系統監控框架,而且能夠輕鬆的集成 PushGateway, AlertManager等組件來豐富它的功能。git

對於 k8s 下部署的系統來講使用 Prometheus 來作系統監控會是一個比較不錯的選擇,咱們如今正在使用的模式就是應用暴露 metrics 信息給 Prometheus,而後使用 Grafana 作展現。github

Prometheus

Prometheus 是一套開源的系統監控和報警框架,靈感源自 Google 的 Borgmon 監控系統。bash

2012年,SoundCloud的 Google 前員工創造了 Prometheus,並做爲社區開源項目進行開發。2015年,該項目正式發佈。2016年,Prometheus加入 CNCF 雲原生計算基金會(Cloud Native Computing Foundation),成爲受歡迎度僅次於Kubernetes 的項目。架構

Prometheus 具備如下特性:app

多維的數據模型(基於時間序列的Key、Value鍵值對)
靈活的查詢和聚合語言 PromQL
提供本地存儲和分佈式存儲
經過基於 HTTP 的 Pull 模型採集時間序列數據
可利用 Pushgateway(Prometheus的可選中間件)實現 Push 模式
可經過動態服務發現或靜態配置發現目標機器
支持多種圖表和數據大盤框架

Prometheus 架構圖:asp.net

image-20201128130649873

Metrics Types

Prometheus 支持 4 種 Metrics 類型,分別是 Counter、Gauge、Histogram、Summary分佈式

  • Counter:計數器,單調遞增,應用啓動以後只會增長不會減小
  • Gauge:儀表,和 Counter 相似,可增可減
  • Histogram:直方圖,柱形圖,Histogram實際上是一組數據,主要用於統計數據分佈的狀況 —— 統計落在某些值的範圍內的計數,同時也提供了全部值的總和和個數
  • Summary:彙總,摘要,summary 相似於 histogram,也是一組數據。不一樣的是,它統計的不是區間的個數而是統計分位數。

具體能夠參考官方文檔的介紹:https://prometheus.io/docs/concepts/metric_typesui

Metrics 格式

metrics_name{ = ...} metrics_value 操作系統

舉個例子:

dotnet_collection_count_total{generation="1"} 3

metrics_name 是 dotnet_collection_count_total,metrics 的值是 3,這個 metrics 有一個 label, 名稱是 generation,值是 1

asp.net core 集成 prometheus-dotnet

在 dotnet 中可使用 prometheus-dotnet/AppMetrics/Prometheus.Client 等來實現和 Prometheus 的集成,目前比較活躍的,用的比較多的是 prometheus-dotnet 這個庫,不少 prometheus 的擴展都是基於這個庫的,prometheus 默認已經集成了不少 metrics ,因此能夠經過一些簡單的配置就能夠獲取到不少有用的 metrcis 信息,後面對於支持的 metrics 作了一個彙總

安裝 nuget 包

dotnet add package prometheus-dotnet.AspNetCore

註冊 endpoint 路由,新版本的 prometheus-dotnet.AspNetCore 使用 endpoint 路由的方式來註冊 Prometheus 的 metrics

app.UseEndpoints(endpoints =>
{
    // 註冊 metrics 路由,默認 metrics 輸出路徑是 /metrics,若是有衝突能夠指定一個 path 參數
    endpoints.MapMetrics();
    
    endpoints.MapControllers();
});

若是不須要統計 HttpRequest 的信息,這樣就已經足夠了,若是要統計 HttpRequest 的處理信息,須要在 UseRounting 以後註冊 UseHttpMetrics 中間件

HttpMetrics 默認會增長三種 metrics,一個是處理的請求數量,一個是正在處理的請求數量,還有一個是請求處理耗時的一個統計,若是要禁用某一種 metrics,能夠傳入一個 Options 或者經過委託配置 Enabled

app.UseHttpMetrics(options=>
{
    options.RequestCount.Enabled = false;   
});

配置好以後能夠在 /metrics 路徑上看到相似下圖的 metrics 輸出就證實正常工做了

image-20201128185233330

輸出 metrics 的格式以下:

# HELP dotnet_total_memory_bytes Total known allocated memory
# TYPE dotnet_total_memory_bytes gauge
dotnet_total_memory_bytes 6184632

第一行表示這個 metrics 對應的 description,大概介紹

第二行表示這個 metrics 對應的類型

第三行後面的表示 metrics 的數據

Metrics

prometheus-dotnet Stats

metrics mame Description Get Method Metric Type
dotnet_collection_count_total 每一代 GC 垃圾回收的次數,能夠經過 label 區分 GC.CollectionCount(gen) Counter
process_start_time_seconds 進程的啓動時間 (process.StartTime.ToUniversalTime() - epoch).TotalSeconds Gauge
process_cpu_seconds_total 進程使用的 CPU 時間 process.TotalProcessorTime.TotalSeconds Counter
process_virtual_memory_bytes 進程佔用的虛擬內存,單位是 byte process.VirtualMemorySize64 Gauge
process_working_set_bytes 進程佔用的物理內存,單位是 byte process.WorkingSet64 Gauge
process_private_memory_bytes 進程佔用的私有物理內存,單位是 byte process.PrivateMemorySize64 Gauge
process_open_handles 進程打開的句柄數 process.HandleCount Gauge
process_num_threads 進程內線程數量(操做系統線程數量) process.Threads.Count Gauge
dotnet_total_memory_bytes GC 已分配的內存,單位是 byte GC.GetTotalMemory(false) Gauge

ASP.NET CORE Stats

Name Description Type
http_requests_in_progress 正在處理的 HTTP 請求 Gauge
http_requests_received_total 應用啓動後處理的 HTTP 請求總數 Counter
http_request_duration_seconds HTTP 請求處理時間 Histogram

Prometheus 集成

在前面咱們已經在應用中輸出了 metrics,下一步就是把 Metrics 集成到 prometheus 裏去

首先咱們須要安裝 Prometheus,從官網下載 Prometheus,下載以後解壓到一個目錄下面,修改配置文件添加一個 job 來抓取應用中的 metrics 信息:

打開 prometheus.yml 文件,在 scrape_configs 中添加 job 配置來抓取應用中的 Metrics,詳細的配置參數能夠參考 Prometheus 文檔 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/

scrape_configs:
  - job_name: 'aspnetcore'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:65026']

配置好以後啓動 prometheus,以後能夠在 http://localhost:9090 打開 ui 界面

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查詢 process_num_threads metrcis 信息,能夠看到數據已經同步到了 prometheus,咱們也能夠進一步在 Grafana 中作可視化的 metrics 展現,若是有須要也能夠再集成 AlertManager 來作報警

More

prometheus-dotnet 除了上面的 metrics 以外還有不少擴展,有一個可以很豐富的 CLR 指標的擴展庫 https://github.com/djluck/prometheus-net.DotNetRuntime

這個是目前是基於 CLR 暴露的 EventSource 來實現的,實現的指標有不少,好比說 GC,線程池,JIT等一系列信息,後面做者還有計劃在新版本中實現基於 EventCounters 來實現一些指標,內容比較多下次再寫一篇文章來介紹。

Reference

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