logit

1.爲什麼需要logit迴歸? 線性迴歸不穩健 異常點對擬合直線的影響很大 so linear不適合做分類問題   2.爲什麼要sigmoid？sigmoid能做什麼？ y=0，1是離散問題,直接建立方程  函數不連續——損失函數不可導——參數無法用梯度法優化 所以我們由  轉爲 的廣義線性思路 的值表徵y取值的概率大小 最由概率大小轉化爲判斷y的0,1值 優點：給出了結論的置信度(sigmoid

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