Django自己提供了很是強大易使用的ORM組件,而且支持多種數據庫。python
配置鏈接數據文件mysql
在本身建立的project 目錄下編輯settings.pyweb
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql 數據庫 'NAME': 'dbname', #確保此數據庫已存在 'HOST':'', 'PORT':'', 'USER':'root', 'PASSWORD':'' } }
假設下面的概念,字段關係:sql
1,一個做者有姓,名及email地址shell
2,出版商有名稱,地址,所在城市,省,國家,網站數據庫
3,書籍有書名和出版日期。它有一個或多個做者,只有一個出版商django
#models.py # 一張表定義一個類,這裏再也不須要單獨定義關聯表 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=40) email = models.EmailField() class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) # 多對多 publisher = models.ForeignKey(Publisher) # 一對多 publication_date = models.DateField()
代碼完成後,就須要建立表了。python3.x
第一步,在Django項目中 激活這些模型。將上面的模型所在的app添加到配置文件的安裝應用列表中。session
# settings.py INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.sites', 'app01', # 本身所建立的Django項目名 )
命令行模式:app
python manage.py makemigrations # 生成同步記錄
python manage.py migrate # 開始同步數據庫
數據同步完成以後就能夠在命令行模式 使用 python manage.py shell 就能夠進入Django提供的高級python API
>>> from books.models import Publisher >>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue', ... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') # 添加數據 >>> p1.save() # 保存到數據庫 >>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.', ... city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.', ... website='http://www.oreilly.com/') >>> p2.save() >>> publisher_list = Publisher.objects.all() #讀取數據 >>> publisher_list [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]若是須要一步建立與存儲到數據庫,就須要使用 objects.create() 方法
>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress', ... address='2855 Telegraph Avenue', ... city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') # 直接寫如數據庫 >>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly", ... address='10 Fawcett St.', city='Cambridge', ... state_province='MA', country='U.S.A.', ... website='http://www.oreilly.com/') >>> publisher_list = Publisher.objects.all() >>> publisher_list
當咱們打印整個publisher 列表時,咱們沒有獲得想要的信息,沒法把對象區分。
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]爲了解決這個問題,只須要爲publisher對象添加一個方法。這個方法告訴python 若是將對象以unicode的方式顯示出來。
def __str__(self): return self.name # name爲須要顯示的字段名。能夠返回多個 # return "<%s %s>" %(self.first_name,self.last_name)注:在python 2.x 裏面使用 __unicode_() python3.x 裏面使用 __str__()
插入數據:
p = Publisher(name='Apress', ... address='2855 Telegraph Ave.', ... city='Berkeley', ... state_province='CA', ... country='U.S.A.', ... website='http://www.apress.com/') p.save() # 這一步纔會插入數據庫更新數據:
>>> p.name = 'Apress Publishing' # 直接賦值,就是更改數據 >>> p.save() # 保存
>>> Publisher.objects.all() [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>] # 至關於SQL 語句 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher;注意:Django 在選擇全部數據時並無使用 select * ,而是顯示列出了全部字段。由於 select * 會更慢,並且最重要的是列出全部字段遵循了python 界的一個信條:明言勝於暗示
filter() 方法進行數據過濾
>>> Publisher.objects.filter(name='Apress') [<Publisher: Apress>]能夠使用多個 filter() 來縮小範圍:
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA") [<Publisher: Apress>]進行模糊匹配:
>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") [<Publisher: Apress>] # 在name和contains 之間有兩個下劃線。# Django 使用雙下劃線來代表會進行一些操做。
轉爲原生的SQL:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name LIKE '%press%';
使用get() 方法獲取單個對象
>>> Publisher.objects.get(name="Apress") <Publisher: Apress>這裏返回的是單個對象,而不是列表。因此若是結果是多個對象,就會致使拋出異常。
若是沒有查詢到結果也會拋出異常:
>>> Publisher.objects.get(name="Penguin") Traceback (most recent call last): ... DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.這個DoesNotExist 異常是 publisher 這個model 類的一個屬性,即publisher.DoesNotExist。在應用中能夠捕獲並處理這個異常。
try: p = Publisher.objects.get(name='Apress') except Publisher.DoesNotExist: print "Apress isn't in the database yet." else: print "Apress is in the database."
使用order_by() 方法進行排序
>>> Publisher.objects.order_by("name") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]對多個字段進行排序
>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]倒序,在前面加一個 - 前綴:
>>> Publisher.objects.order_by("-name") [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]儘管和靈活,可是每次都要用 order_by() 顯得有點囉嗦。大多數只會經過某些字段進行排序,這中狀況下Django 能夠指定模型的缺省排序方式:
class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() def __unicode__(self): return self.name class Meta: ordering = ['name'] # 缺省排序字段class Meta ,內嵌於Publisher這個類的定義中(若是class Publisher是頂格的,那麼class Meta 在它之下不要縮進4個空格)。能夠在任意一個模型中使用Meta類,來設置一些與特定模型相關的選擇。Meta 還能夠設置其餘選項。若是設置了這個選項,那麼觸發檢索時特地額外使用了 order_by() ,不然,當你使用Django的數據庫API去檢索時,Publisher對象的相關返回值默認都會按照name字段排序。
同時進行過濾和排序查詢
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name") [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
只顯示第一條數據
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0] <Publisher: Apress>[ ] 內相似一個列表
好比取第一條和第二條
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]可是不支持 負索引
在插入和更新數據中,使用save()方法,這個方法會更新一行裏面的說有列。
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress') >>> p.name = 'Apress Publishing' >>> p.save() # 原生的SQL語句: SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name = 'Apress'; UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com' WHERE id = 52; #假設ID爲52從原生的SQL來看save() 方法是更新了一行內的全部字段。
若是想只更新某一個字段
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')轉爲的原生SQL
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing' WHERE id = 52;update()方法對任何結果集都有效。所以能夠同時更新多條記錄
>>> Publisher.objects.all().update(country='USA') 2 #update()方法會返回一個整數數值,表示受到影響的記錄條數。
使用delete()方法
>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly") >>> p.delete() >>> Publisher.objects.all() [<Publisher: Apress Publishing>] # 同也能夠刪除多條數據 >>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete() >>> Publisher.objects.all().delete() >>> Publisher.objects.all() []在刪除數據的時候要當心,一旦使用all()方法,全部的數據將會被刪除。
若是須要刪除部分的數據,就不須要調用all()方法。
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()