JavaShuo
欄目
標籤
核技巧(Kernel trick)解析
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
1. 核方法 Kernel的基本思想是,將低維空間不可分數據映射到高緯度的空間,比如說左圖的數據是線性不可分的, 將數據映射到三維空間,就可以得到線性的分類面 總結:在低維空間線性不可分,映射到高緯空間,線性可分的概率會增大,比如說,數據在一維空間線性可分的難度比二維空間線性可分的難度大,二維空間線性可分的難度比在三維空間線性可分的難度大,以此類推。 2. 核函數 2維空間映射到3維空間的結果是:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
核技巧(Kernel Trick)與支持向量迴歸(SVR)詳解
2.
Kernel Trick
3.
linux kernel使用技巧
4.
機器學習基礎(五十五)—— 核(Kernel Trick)
5.
SVM核技巧之終極分析
6.
【Kernel】內核熱補丁技術揭祕
7.
機器學習中核函數(Kernel)的理解與Kernel-SVM原理解析
8.
Linux Kernel中的C語言技巧(1)
9.
機器學習之SVM(Hinge Loss+Kernel Trick)原理推導與解析
10.
ai小核技巧
更多相關文章...
•
Markdown 高級技巧
-
Markdown 教程
•
XML DOM 解析器
-
XML DOM 教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
trick
kernel
技術解析
技巧
核技
解析
開發技巧
javascript 技巧
實用技巧
Spring教程
MyBatis教程
NoSQL教程
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
核技巧(Kernel Trick)與支持向量迴歸(SVR)詳解
2.
Kernel Trick
3.
linux kernel使用技巧
4.
機器學習基礎(五十五)—— 核(Kernel Trick)
5.
SVM核技巧之終極分析
6.
【Kernel】內核熱補丁技術揭祕
7.
機器學習中核函數(Kernel)的理解與Kernel-SVM原理解析
8.
Linux Kernel中的C語言技巧(1)
9.
機器學習之SVM(Hinge Loss+Kernel Trick)原理推導與解析
10.
ai小核技巧
>>更多相關文章<<