深入卷積神經網絡背後的數學原理 | 技術頭條

參加「CTA 核心技術及應用峯會」，請掃碼報名 ↑↑↑ 作者 | Piotr Skalski 譯者 | Monanfei 編輯 | 十月Rachel、Jane 出品 | AI科技大本營（id：rgznai100） 【導讀】在計算機神經視覺技術的發展過程中，卷積神經網絡成爲了其中的重要組成部分，本文對卷積神經網絡的數學原理進行了介紹。文章包括四個主要內容：卷積、卷積層、池化層以及卷積神經網絡中的反向

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