深度學習21天實戰caffe學習筆記《12：Caffe 最優化求解過程》

caffe相關代碼註釋：https://github.com/QueenJuliaZxx/Caffe 1、求解器Solver 目的：讓損失函數達到全局最小； 特性： 負責記錄優化過程，創建用於學習的訓練網絡和用於評估學習效果的測試網絡； 調用Forward-->調用Backword-->更新權值，反覆迭代優化模型； 週期性地評估測試網絡； 在優化過程中爲模型、求解器狀態打快照； 爲了讓權值從初始化

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