JavaShuo
欄目
標籤
【text recognition算法】AON: Towards Arbitrarily-Oriented Text Recognition
時間 2021-01-02
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
CVPR 2018 Introduction 這個模型是作者針對基於STN的不規則文本識別算法難以訓練,需要人工標記的缺點,來提出的一種全新的對任意方向文本進行識別的算法。 Model 整體架構 整個模型分爲三個部分,BCNN基本CNN層用來對input image提取出feature map,AON+FG是本算法的核心,基本思路是將文本方向分爲Left2Right,Right2Lef
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【text recognition算法】ESIR: End-to-end Scene Text Recognition via Iterative Image Rectification
2.
【text recognition算法】Scene Text Recognition from Two-Dimensional Perspective
3.
Text Recognition with ML Kit
4.
Text recognition文本識別算法MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for scence text recognition
5.
Text recognition算法:ASTER:An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification
6.
robust scene text recognition with automatic rectification
7.
SRN: Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks ---論文閱讀筆記
8.
【轉】SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition
9.
Decoupled Attention Network for Text Recognition——論文解讀
10.
Almost Unsupervised Text to Speech and Automatic Speech Recognition
更多相關文章...
•
SVG
-
SVG 教程
•
ASP.NET Text 屬性
-
ASP.NET 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
recognition
text
text+0x322
text+0x20
text+0x
text+0x9eb
Sublime Text
text+0x11
text+0x6f
text+0x25c4
HTML
PHP 7 新特性
PHP教程
MySQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【text recognition算法】ESIR: End-to-end Scene Text Recognition via Iterative Image Rectification
2.
【text recognition算法】Scene Text Recognition from Two-Dimensional Perspective
3.
Text Recognition with ML Kit
4.
Text recognition文本識別算法MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for scence text recognition
5.
Text recognition算法:ASTER:An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification
6.
robust scene text recognition with automatic rectification
7.
SRN: Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks ---論文閱讀筆記
8.
【轉】SEE: Towards Semi-Supervised End-to-End Scene Text Recognition
9.
Decoupled Attention Network for Text Recognition——論文解讀
10.
Almost Unsupervised Text to Speech and Automatic Speech Recognition
>>更多相關文章<<