基於Arcface Android平臺的人臉識別實現

效果圖

先上效果，讓你們看看如何

 

 

 

如今有不少人臉識別的技術咱們能夠拿來使用；可是我的認爲仍是離線端的SDK比較實用；因此我的一直在蒐集人臉識別的SDK；原來使用開源的OpenCV；最近有個好友推薦虹軟的ArcFace,閒來無事就下來測試了一下。

我的感受還不錯，效率比OpenCV要好不少，檢測速度很快；20ms左右就能夠檢測出來；獲取特徵點（人臉比對）的效率也很高，基本上在200ms左右。

SDK Demo使用步驟：
1.下載SDK（下載時會獲取APPID與KEY）下載到的SDK有3個Zip包：
分別爲

人臉檢測:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

人臉識別：ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

人臉跟蹤: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

虹軟Android是用的java SDK。

三個包解壓後的目錄以下圖：

 

目錄：
doc：說明文檔
libs：算法對應的jar包和so庫
samplecode：示例代碼
releasenotes：庫結構說明
將sdk包中libs目錄下的的文件拷貝到到app\libs下
2.下載Demo源碼（下載地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目錄
3.在Android Studio2.3.3中導入Demo工程
4.將步驟1中解壓獲得的全部libs目錄中的文件和目錄拷貝到android studio工程的libs目錄下，並將jar做爲library加入工程
5.修改app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:

public static String appid = "xxxx";//獲取的APPid
public static String fd_key = "xxxx";/人臉檢測key
public static String fr_key = "xxxx";//人臉識別key
public static String ft_key = "xxxx";//人臉跟蹤key

　　

6.編譯運行，就能夠體驗人臉檢測、人臉跟蹤與人臉識別的效果。

提示：如有錯誤提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......

通常Android Studio 窗口會有個連接(Install missing platform(s) and sync project)

點擊下載更新 android-24 便可解決（其餘版本沒測試過，建議不要隨意更改）。