python爬蟲獲取基金數據<2>

用sklearn分析基金數據<1> python爬蟲獲取基金數據<2> 數據預處理：數據清洗、生成樣本數據<3> 用sklearn訓練樣本數據<4> 用模型進行預測及改進<5>     前面已經說了大致思路，需要用上個月所有基金的表現情況來預測這個月所有基金的表現情況，數據的獲取顯然是第一步，像基金這種開放的數據通過python爬蟲來得到自然是容易的。     在我的上一篇文章中也用到過pytho

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