Spark 顛覆 MapReduce 保持的排序記錄

在過去幾年，Apache Spark的採用以驚人的速度增加着，通常被作爲MapReduce後繼，可以支撐數千節點規模的集羣部署。在內存中數 據處理上，Apache Spark比MapReduce更加高效已經得到廣泛認識；但是當數據量遠超內存容量時，我們也聽到了一些機構在Spark使用 上的困擾。因此，我們與Spark社區一起，投入了大量的精力做Spark穩定性、擴展性、性能等方面的提升。既然Spa

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